Uw data inzetten voor menselijk vernuft

Betrouwbare data. Snellere beslissingen. Betere uitvoering.

Python-code met definities van de klassen RMSNorm en Block voor een transformermodel met een causaal masker in PyTorch.
Python-code met functiedefinities voor tekstembeddings, herrangschikking, contextopbouw en het bevragen van een taalmodel.
Python-code met de definitie van de klasse Memory en methoden om tekstembeddings op te slaan, op te halen en op te schonen met SQLite.
Python-code met definities van tools en een lus waarmee een agent met een client communiceert via een Claude-model en een tooloverzicht.
Python-lus voor toolgebruik door een Claude-agent: toolaanroepen doorsturen, fouten opvangen en resultaten terugkoppelen naar het model.
Python-code met de definitie van de optimalisatieklasse Adam, functies voor stappen en een cosinusleersnelheid, en een gebruiksvoorbeeld.

eaQbe is een Brussels adviesbureau gespecialiseerd in artificiële intelligentie, opgericht in 2020. Wij helpen organisaties in België en de EU betrouwbare datafundamenten op te bouwen en die vervolgens om te zetten in operationele systemen: BI-oplossingen die beslissingen ondersteunen, machinelearningmodellen voor specifieke taken en agentische AI-workflows die complexe processen automatiseren. Naast advies en oplossingen biedt eaQbe praktijkgerichte opleidingen in AI en data aan de hand van scenario’s. Alles wat wij opleveren, steunt op één principe: operationele zelfstandigheid.

Daag uit. Leer. Transformeer.
Wij begeleiden u bij elke stap

Wij ontwerpen veerkrachtige data-architecturen die robuuste fundamenten combineren met moderne BI, machine learning en agentische workflows

Isometrisch gelaagd schema van de eaQbe-diensten: een basis voor data-integratie ondersteunt business intelligence en algoritmische oplossingen op maat, met agentische workflows bovenaan en een kader voor audit en advies rond alle vier de lagen. Mobiele versie

Onze methodologie

Een gestructureerde adviesaanpak op basis van CRISP-DM, uitgevoerd met Scrum

  1. Stap 1

    1. Breng de uitdaging in kaart

    We beginnen met het structureren van het project op bedrijfsniveau: afstemming met belanghebbenden, inrichting van de governance en kwalitatieve interviews in verschillende afdelingen. Via stuurgroepen en gestructureerde gesprekken verduidelijken we doelstellingen, succescriteria, randvoorwaarden en onderlinge afhankelijkheden. Tegelijk beoordelen we de beschikbare databronnen om beslissingen te baseren op de operationele realiteit.

  2. Stap 2

    2. Bouw en verbeter stapsgewijs

    We vertalen bedrijfsdoelstellingen naar datapijplijnen en modellen. Deze fase omvat feature engineering en iteratieve modellering, met regelmatige validatiemomenten. In korte cycli toetsen we aannames, verfijnen we configuraties en zorgen we ervoor dat modellen uitlegbaar en robuust blijven en aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

  3. Stap 3

    3. Valideer en neem in gebruik

    We toetsen de resultaten aan de oorspronkelijke bedrijfsdoelstellingen. Na validatie implementeren we de oplossingen in bestaande systemen, ondersteunen we de ingebruikname door gebruikers en documenteren we de resultaten. Deze fase sluit de cyclus met de belanghebbenden af en legt de basis voor voortdurende verbetering.

Zij vertrouwen op ons

Logo klant 1
Logo klant 2
Logo klant 3
Logo klant 3
Logo klant 4
Logo klant 5
Logo klant 6
Logo klant 7

Bouwstenen voor datasystemen

We ontwerpen en integreren de juiste componenten om betrouwbare, onderhoudbare datasystemen op te bouwen binnen uw bestaande omgeving.

Codex / OpenAI
Claude Code
Python
Model Context Protocol
GitHub
Linux
Docker
Kubernetes
PostgreSQL
Redis
NGINX
Microsoft Azure
Dagster
Supabase
n8n
Microsoft Power BI

Van passie naar impact eaQbe

Vanuit een diepe betrokkenheid bij data science en technologie worden we gedreven door een gedurfde visie: data science toegankelijk, toepasbaar en transformerend maken voor bedrijven van elke omvang.

Expertise

We benaderen bedrijfsbeperkingen met de nauwkeurigheid van ingenieurs en zetten complexe data om in betrouwbare systemen.

Innovatie

We verkennen voortdurend nieuwe methoden, architecturen en workflows om technologie beter af te stemmen op de bedrijfsrealiteit.

Leren

We richten ons werk zo in dat het zelfstandigheid opbouwt: we maken complexiteit behapbaar, dragen kennis over en stellen teams in staat om zelf te werken, zich aan te passen en zich blijvend te verbeteren.

Laten we uw project bespreken

Kies een tijdstip voor een videogesprek van 30 minuten, zonder verplichtingen.

Uitsluitend voor gesprekken met klanten. Als u iets wilt verkopen, wordt uw aanvraag geweigerd en wordt u geblokkeerd.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief!

Blijf voorop met onze nieuwste inzichten over AI, data engineering en digitale workflows.