Vos données au service de l'ingéniosité humaine

Des données fiables. Des décisions plus rapides. Une exécution mieux pilotée.

Python code implementing linear regression with L2 regularization, including functions for prediction, cost computation, gradient calculation, and gradient descent optimization with early stopping and iteration logging.

Python code defining RandomForestClassifier evaluation with varying parameters, collecting results, and setting XGBoost parameters for multiclass or binary classification tasks.

Python code defining and training four sequential neural network models with varying layer sizes and regularization using TensorFlow Keras.

Python code snippet setting XGBoost classifier parameters, training the model with early stopping, and printing best iteration and accuracy.

Python code implementing Gaussian probability density for anomaly detection, calculating precision, recall, F1 score, and finding best epsilon threshold.

eaQbe est une société bruxelloise de conseil et de formation fondée en 2020, spécialisée en workflows d'IA agentique, business intelligence et machine learning. Nous aidons les organisations en Belgique et dans l'UE à construire des fondations data fiables, puis à les transformer en systèmes opérationnels : des dashboards BI qui guident les décisions, des modèles ML évalués honnêtement, et des workflows d'IA agentique qui automatisent les opérations multi-étapes avec des garde-fous clairs et une validation humaine. En parallèle du conseil, eaQbe délivre des formations pratiques basées sur des scénarios, à Bruxelles et à distance : Claude Code et IA agentique, Power BI, Qlik Sense, Microsoft Fabric, automatisation n8n, Copilot pour Microsoft 365, machine learning et AI literacy alignée sur l'EU AI Act. Chaque formation repose sur un principe : l'autonomie opérationnelle.

Challenge. Learn. Transform.
‍We'll guide you every step of the way

Circular data lifecycle diagram with eaQbe at the center (Your Decision Intelligence Partner), showing a loop: Data Foundations → Data Integration (ETL) → Analytics & ML → BI & Visualization → Decisions & Actions (agentic execution) → Continuous Improvement.

We design resilient data architectures that combine robust foundations with modern BI, Machine Learning, and agentic workflows

Nos solutions

Trois leviers pour transformer les données en résultats opérationnels

Faites de vos équipes des experts de la donnée



Formations Data science & BI

Développez vos opérations grâce à une main-d'œuvre numérique intelligente

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Workflows Agentiques

Alignez technologie et stratégie grâce à une Data Intelligence opérationnelle

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Data consulting

Notre méthodologie

Une approche de conseil structurée, ancrée dans CRISP-DM et orchestrée en Scrum

1. Cadrer l’enjeu

Nous commençons par un cadrage métier : alignement des parties prenantes, mise en place de la gouvernance, et entretiens qualitatifs au sein des équipes. Via des comités de pilotage et des ateliers structurés, nous clarifions les objectifs, les critères de succès, les contraintes et les dépendances. En parallèle, nous évaluons les sources de données disponibles afin d’ancrer les décisions dans la réalité opérationnelle.

2. Construire et itérer

Nous traduisons les objectifs métier en pipelines data, et modèles. Cette phase couvre l'ingénerie des caractéristiques et la modélisation itérative, avec des points de validation fréquents. En cycles courts, nous testons les hypothèses, ajustons les configurations, et veillons à ce que les modèles restent explicables, robustes et alignés avec l’intention métier.

3. Valider et opérationnaliser

Nous évaluons les résultats au regard des objectifs initiaux. Une fois validés, nous déployons les solutions dans vos systèmes, accompagnons l'adoption des utilisateurs et documentons les livrables. Cette étape clôture le cycle avec les parties prenantes et pose les fondations de l'amélioration continue.

De la passion à l'impact eaQbe

Portés par un engagement profond pour la data science et la technologie, nous défendons une vision ambitieuse : rendre la data science accessible, actionnable et transformatrice pour les organisations de toutes tailles

Expertise

Nous apportons une rigueur d’ingénierie aux contraintes métier, pour transformer la complexité data en systèmes fiables.

Innovation

Nous explorons continuellement de nouvelles méthodes, architectures et workflows pour mieux aligner la technologie avec la réalité du terrain.

Apprentissage

Notre approche vise l'autonomie : nous déconstruisons la complexité et transférons notre savoir pour permettre aux équipes d'opérer, d'adapter et de progresser durablement.

✦ À propos de nous

Les fondations de vos systèmes de données

Nous concevons et intégrons les bons composants pour bâtir des systèmes data fiables et maintenables, dans votre environnement existant.

✦ Contactez-nous

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Démystifier les Réseaux de Neurones & le Deep Learning

Un guide complet pour comprendre la 'Boîte Noire' des couches cachées. Découvrez comment l'évolution hardware et le Big Data ont relancé les réseaux de neurones, et explorez les maths derrière la Descente de Gradient et les Fonctions d'Activation.

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Arbres de Décision & Méthodes Ensemblistes

Le guide complet de l'apprentissage supervisé interprétable. Comprenez la mécanique du partitionnement récursif et du Gain d'Information, et apprenez à transformer des arbres simples en modèles puissants (Random Forest et XGBoost).

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CRISP-DM : Le cycle de vie de la Data Science

Le framework essentiel pour gérer vos projets de data science. Maîtrisez les six phases itératives, de la Compréhension Business au Déploiement, et apprenez à combiner CRISP-DM et SCRUM pour transformer la donnée brute en valeur.

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