Vos données au service de l'ingéniosité humaine

Des données fiables. Des décisions plus rapides. Une exécution mieux pilotée.

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Python code implementing linear regression with L2 regularization, including functions for prediction, cost computation, gradient calculation, and gradient descent optimization with early stopping and iteration logging.
Python code defining RandomForestClassifier evaluation with varying parameters, collecting results, and setting XGBoost parameters for multiclass or binary classification tasks.
Python code defining and training four sequential neural network models with varying layer sizes and regularization using TensorFlow Keras.
Python code defining and training four sequential neural network models with varying layer sizes and regularization using TensorFlow Keras.
Python code snippet setting XGBoost classifier parameters, training the model with early stopping, and printing best iteration and accuracy.
Python code implementing Gaussian probability density for anomaly detection, calculating precision, recall, F1 score, and finding best epsilon threshold.

Défi. Apprentissage. Transformation. ‍Nous vous accompagnons à chaque étape.

Monochrome layered diagram of the eaQbe service stack: a data integration foundation supports business intelligence and custom algorithmic solutions, topped by agentic workflows, with an audit and advisory pillar spanning all four layers. Mobile version

Nous concevons des architectures de données résilientes qui allient des fondations robustes à la BI moderne, à l'apprentissage automatique et aux flux de travail basés sur des agents

eaQbe est une société bruxelloise spécialisée en intelligence artificielle, fondée en 2020. Nous aidons les organisations en Belgique et dans l'UE à construire des fondations data fiables, puis à les transformer en systèmes opérationnels : des solutions BI qui guident les décisions, des modèles de machine learning conçus pour des tâches spécifiques, et des workflows d'IA agentique qui automatisent les opérations complexes. En parallèle du conseil et des solutions, eaQbe délivre des formations pratiques basées sur des scénarios, en IA et en data. Tout ce que nous livrons repose sur un principe : l'autonomie opérationnelle.

Notre méthodologie

Une approche de conseil structurée, ancrée dans CRISP-DM et orchestrée en Scrum

1. Cadrer l’enjeu

Nous commençons par un cadrage métier : alignement des parties prenantes, mise en place de la gouvernance, et entretiens qualitatifs au sein des équipes. Via des comités de pilotage et des ateliers structurés, nous clarifions les objectifs, les critères de succès, les contraintes et les dépendances. En parallèle, nous évaluons les sources de données disponibles afin d’ancrer les décisions dans la réalité opérationnelle.

2. Construire et itérer

Nous traduisons les objectifs métier en pipelines data, et modèles. Cette phase couvre l'ingénerie des caractéristiques et la modélisation itérative, avec des points de validation fréquents. En cycles courts, nous testons les hypothèses, ajustons les configurations, et veillons à ce que les modèles restent explicables, robustes et alignés avec l’intention métier.

3. Valider et opérationnaliser

Nous évaluons les résultats au regard des objectifs initiaux. Une fois validés, nous déployons les solutions dans vos systèmes, accompagnons l'adoption des utilisateurs et documentons les livrables. Cette étape clôture le cycle avec les parties prenantes et pose les fondations de l'amélioration continue.

De la passion à l'impact eaQbe

Portés par un engagement profond pour la data science et la technologie, nous défendons une vision ambitieuse : rendre la data science accessible, actionnable et transformatrice pour les organisations de toutes tailles

Expertise

Nous apportons une rigueur d’ingénierie aux contraintes métier, pour transformer la complexité data en systèmes fiables.

Innovation

Nous explorons continuellement de nouvelles méthodes, architectures et workflows pour mieux aligner la technologie avec la réalité du terrain.

Apprentissage

Notre approche vise l'autonomie : nous déconstruisons la complexité et transférons notre savoir pour permettre aux équipes d'opérer, d'adapter et de progresser durablement.

Ils nous font confiance

Les fondations de vos systèmes de données

Nous concevons et intégrons les bons composants pour bâtir des systèmes data fiables et maintenables, dans votre environnement existant.

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