Formations en data Science fondés sur la pratique

Faites de vos équipes des experts data autonomes

Five-step training cycle diagram: (1) Theory & demonstration—introduce concepts and methods, (2) Guided hands-on practice—apply step by step on a continuous scenario, (3) Review & correction—validate and refine, (4) Reinforcement—each iteration strengthens earlier skills while adding a new layer, and (5) Mastery increment—one new concept per cycle, applied, reviewed, and retained.

Pourquoi les formations eaQbe font la différence ?

Apprentissage par scénarios

Nos formations comblent le fossé entre théorie et réalité. Nous immergeons les participants dans des scénarios business réalistes, garantissant des compétences immédiatement applicables à vos défis spécifiques.

Formations menées par des experts

Nos formateurs sont des spécialistes en data science, avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent les sujets complexes accessibles grâce à une approche claire, structurée et résolument orientée pratique.

Autonomie progressive & maîtrise

Chaque participant est guidé pas à pas dans son parcours : de la théorie et des démonstrations jusqu'aux exercices guidés, pour atteindre une pleine autonomie.

Construire l'autonomie, pas la dépendance

Richard Feynman l’a parfaitement résumé : « Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien. »

C’est l’ADN d’eaQbe. Nous ne formons pas vos équipes à utiliser des outils data. Nous formons des experts capables d’expliquer, d’appliquer et de diffuser ce qu’ils apprennent.