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Questions fréquentes

01

Quelle est la valeur ajoutée d'eaQbe pour mon entreprise ?

Nous rendons vos données utilisables à l’échelle et fiables pour le reporting, la prise de décision et les opérations au quotidien. Nous concevons et intégrons toute la chaîne data — fondations, BI, Machine Learning et orchestration de workflows — avec gouvernance, contrôles qualité et responsabilités claires. Résultat : un écosystème maintenable, adopté par les équipes et utilisé chaque jour.

02

Quels résultats livrez-vous le plus souvent ?

Nous créons de la valeur via trois résultats clés : Empowerment (faire monter vos équipes en compétences pour gagner en autonomie), Efficiency (déployer Agentic AI pour automatiser des tâches complexes) et Reliability (construire des systèmes “production-ready” — dashboards BI et pipelines ML — sur lesquels vous pouvez compter).

03

Qu'est-ce que l'IA Agentique ?

L’AI agentique désigne une classe de systèmes opérationnels où automatisation, règles, intégrations, modèles d’apprentissage et validation humaine sont orchestrés pour exécuter des workflows de bout en bout, de façon fiable.Son émergence s’explique par une convergence très concrète : les modèles comprennent mieux l’intention et le contexte, les outils métiers exposent des APIs solides, et les couches d’orchestration apportent la gouvernance (garde-fous, permissions, traçabilité). Résultat : une exécution qui passe à l’échelle, sans perte de contrôle.

04

Pourquoi la 'Culture IA' est-elle devenue une obligation légale dans l'UE ?

Avec l'entrée en vigueur de l'EU AI Act le 1er août 2024, les organisations doivent garantir que leurs équipes comprennent l'impact et les risques de l'IA. Au-delà de la conformité, cette acculturation est essentielle pour limiter les biais, assurer la sécurité et adopter la technologie de manière responsable. eaQbe propose des formations sur mesure incluant gouvernance et gestion des risques pour assurer votre mise aux normes.

05

Quelle est votre méthodologie de conseil ?

Nous combinons rigueur scientifique et agilité métier grâce à une approche hybride : delivery en Scrum (progression itérative) et cycle de vie CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Cette structure nous guide de la Business Understanding au Deployment, afin de résoudre le bon problème — et de livrer une solution réellement opérationnelle.

06

Qu’est-ce qui distingue l’approche de formation eaQbe ?

Nous croyons à l'apprentissage par la mise en situation. Au lieu de la théorie abstraite, nos participants apprennent par la pratique (learning by doing), en résolvant des problèmes réels tirés de leur quotidien. Des fondamentaux aux outils avancés de data science, nos cours sont animés par des experts combinant profondeur technique et vision stratégique pour un impact immédiat.

07

Pouvez-vous travailler avec notre stack technique actuelle ?

Nous possédons une expertise approfondie des plateformes cloud majeures et des outils BI leaders du marché, nous permettant de nous intégrer fluidement à votre écosystème. Au-delà de l'implémentation, nous visons l'autonomie : nos experts forment et coachent vos équipes sur vos propres stacks techniques pour qu'elles puissent maintenir et faire évoluer les systèmes bien après notre départ.

08

Comment gérez-vous la confidentialité et les données personnelles ?

Nous respectons strictement les normes du RGPD. Nous ne collectons que les coordonnées nécessaires (nom, email, langue) pour gérer notre relation. Vos données restent confidentielles et ne sont jamais partagées avec des tiers sauf obligation légale. Vous conservez un droit d'accès, de modification ou de suppression de vos informations à tout moment.