Microsoft Copilot Studio
Copilot Studio, du premier agent à Teams : instructions, connaissances, outils, topics, publication, analytics
À propos de la formation Microsoft Copilot Studio
Une formation complète d'une journée pour construire, publier et gouverner des agents IA dans Microsoft 365 avec Copilot Studio.
Copilot Studio est la plateforme low-code de Microsoft pour créer des agents IA : des agents qui répondent depuis les sources validées de votre organisation, agissent sur vos systèmes via les connecteurs et les workflows, et sont publiés là où vos collègues travaillent déjà, dans Microsoft Teams. La formation s'adresse à celles et ceux qui connaissent le métier : RH, opérations, communication, finance, IT. Aucun code n'est requis.
Concrètement, les participants apprennent à :
- créer un agent dans Copilot Studio et écrire des instructions qui pilotent son comportement,
- ancrer ses réponses dans vos documents, vos sites SharePoint et vos données métier,
- le connecter à vos systèmes via les connecteurs, les workflows, Dataverse et les outils MCP,
- scripter la partie d'un processus qui ne doit pas être improvisée, et elle seule,
- le publier dans Microsoft Teams, décider qui peut l'utiliser, et mesurer son usage.
La méthodologie eaQbe : une montée en compétence progressive
Nous ne croyons pas aux formations qui noient les participants sous la théorie. Nous croyons à l'immersion structurée : comprendre avant de construire, utiliser avant d'implémenter, voir l'objectif final avant d'entrer dans le détail technique.
La formation enseigne l'orchestration générative de bout en bout. C'est ainsi que Copilot Studio crée aujourd'hui les nouveaux agents par défaut, et c'est ce avec quoi les participants construisent dès la première heure : des instructions, des connaissances et des outils, l'agent choisissant ce qu'il mobilise à chaque requête. L'expérience classique, les topics scriptés, fait partie du produit et restera disponible : nous la montrons et nous nommons les cas qui l'exigent encore, la voix, les centres de contact, et les processus qui doivent s'exécuter exactement comme conçus.
Parcours d'apprentissage
1) Fondations : ce qu'est un agent, et où il vit
Ce qui sépare un agent d'un chatbot scripté, les trois plateformes Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry) et le cas que chacune sert, puis l'environnement dans lequel vivent vos agents et leurs données. Les participants disséquent ensuite un agent qui fonctionne, créé depuis un template, avant de construire le leur.
2) Rendre l'agent utile : instructions, connaissances, outils
Des instructions qui tiennent, des sources de connaissance qui ancrent les réponses dans votre propre matière, et des outils qui permettent à l'agent d'agir au lieu de seulement répondre : connecteurs, API REST, MCP, workflows Power Automate. Les participants construisent un agent génératif fonctionnel, sans le moindre topic scripté.
3) Le contrôle : topics, variables et chemin déterministe
Le monde scripté, montré plutôt qu'enseigné en profondeur : topics, nodes, déclencheurs, variables et entités, et surtout la règle qui décide quand un processus mérite un script plutôt que l'improvisation du modèle.
4) Publier, gouverner, mesurer
Tester avec la carte d'activité, publier dans Microsoft Teams et les autres canaux, décider qui peut parler à l'agent et ce qu'il a le droit de montrer, et lire les cinq chiffres qui disent s'il fait son travail.
Ce que vous emportez
Les participants ne repartent pas avec une démo. Ils repartent avec leur propre agent et le petit jeu de décisions qui le gardera utile quand plus personne ne regarde :
- Un agent publié : construit pendant la session, ancré dans de vraies sources, joignable depuis un canal que vos collègues utilisent déjà.
- Une règle de décision : génératif par défaut, scripté quand le processus exige une formulation exacte, une séquence exacte, la reproductibilité, ou une action contrôlée aux conséquences réelles. Quatre cas, nommés, pour que votre équipe applique la règle sans nous.
- Des descriptions qui font le travail : en orchestration générative, l'agent choisit ses topics, ses outils et ses connaissances en lisant leurs descriptions. Les écrire est la compétence qui décide s'il choisit la bonne.
- Des réponses ancrées : des sources de connaissance configurées, pour que l'agent réponde depuis vos documents validés plutôt que depuis la culture générale du modèle, et qu'il le dise quand il ne sait pas.
- Une frontière : qui a le droit de parler à l'agent et ce qu'il peut montrer, décidé par l'authentification et le security trimming avant la publication, pas après un incident.
- Un endroit où le loger : l'environnement, ce qu'il isole, et les deux raisons pour lesquelles une organisation finit par en avoir plusieurs.
- Un débogueur : la carte d'activité, qui montre le plan de l'agent et dit pourquoi il a choisi ce qu'il a choisi. La réponse à « pourquoi a-t-il répondu ça ?».
- Un tableau de bord : sessions, engagement, escalades, abandons et satisfaction, lus comme un récit et non comme cinq chiffres isolés.
- La référence écrite : l'intégralité du support, y compris les sections seulement montrées en salle, pour que la journée soit un point de départ et pas un test de mémoire.
Deux phrases gouvernent le reste, et ce sont celles avec lesquelles il faut repartir : l'agent répond depuis vos sources, jamais depuis sa propre mémoire ; et un processus qui ne doit pas être improvisé se scripte, tandis que tout le reste est mieux confié au modèle.
Tout ce qui est assemblé pendant la session repart avec vous : votre agent, le support, et le raisonnement derrière chaque décision pour que votre équipe l'étende sans nous. C'est ce que veut dire, ici, construire une compétence plutôt qu'une dépendance.
Détails pratiques
- Format : atelier intensif d'une journée (pratique, basé sur des labs)
- Taille du groupe : 5–10 participants (petits groupes pour un coaching personnalisé)
- Prérequis : usage quotidien de Microsoft 365, aucun code ni outil de développeur requis
- Suivi : évaluation + exercices d'ancrage post-formation
Du premier agent à Teams : Microsoft Copilot Studio (1 jour)
Un programme guidé par des scénarios pour construire, publier et gouverner des agents IA dans Microsoft 365, enseigné en orchestration générative de bout en bout.
Module 1 - Fondations : agents, plateformes, environnements
- Fondamentaux de l'agent : perception, décision, action ; la conversation comme une interface parmi d'autres
- Les trois plateformes Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry) : public, complexité, cas d'usage cibles
- Architecture standard d'un agent : interface, orchestrateur, modèle, connaissances, appel d'outils
- Les environnements : contenu, membres et permissions ; le socle partagé avec Power Apps, Power Automate et Power BI
- Environnement unique ou multiple : critères de département et de résidence des données
- Le centre d'administration Power Platform : environnements, licences, consommation
- Les quatre façons de créer un agent : description en langage naturel, template, managed agent, page blanche
- Template et managed agent : propriété et modèle de mise à jour
- Paramétrage de l'agent : nom, description, icône, choix du modèle, prompts suggérés
- Lab : dissection d'un agent créé depuis un template — topics, nodes, connaissances, mode d'orchestration
Module 2 - Instructions, connaissances, outils
- Rédaction des instructions : rôle, ressources, contexte, ton, gestion d'erreur
- Renforcer un jeu d'instructions faible : exercice en direct
- Sources de connaissance : documents, sites SharePoint, sites publics, données métier
- Ancrage et réglages de modération de contenu
- Les six types d'outils : connecteurs (plus de 1 400 services), API REST, MCP, workflows, prompts, computer use
- Ordre de sélection d'un outil : connecteur, puis API ou MCP, puis workflow ou prompt, computer use en dernier
- Noms et descriptions d'outils en orchestration générative
- Intégration Power Automate et Dataverse
- Lab : un agent entièrement génératif — créé depuis une description, ancré sur des sources officielles, testé et corrigé
Module 3 - Topics, variables et le chemin déterministe
- Anatomie d'un topic : déclencheurs et les quatre nodes de conversation (message, question, condition, outil)
- Orchestration générative et classique : périmètre de chacune, cas qui exigent encore la classique
- Topics système, prédéfinis et personnalisés : créer, modifier, désactiver, supprimer
- Les quatre cas qui justifient un topic scripté : formulation exacte, séquence exacte, reproductibilité, action contrôlée
- Champs model display name et model description
- Confirmation utilisateur avant une action sensible
- Mécanique des topics (montrée en séance, référence écrite complète fournie) : designer et checker, types de déclencheurs, variables et portées, entités et slot filling, branchements, topics réutilisables
- Automatisation structurée : workflows multi-étapes, approbations human-in-the-loop, historique d'exécution
Module 4 - Publier, gouverner, mesurer
- Tests : le panneau de test, la carte d'activité, le panneau de variables
- Canaux de publication : Microsoft Teams, site web, Microsoft 365 Copilot, audiences externes
- Authentification et security trimming
- Gouvernance : environnements et rôles, licences, journaux d'audit dans Microsoft Purview
- Refus et escalade vers un humain
- Analytics : sessions, engagement, escalades, abandon, satisfaction ; la boucle de maintenance
- Agents vocaux, délégation multi-agents, déclencheurs autonomes
À la fin de la journée, les participants ont construit, publié et mesuré un agent fonctionnel, ancré dans les sources validées de leur organisation.
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder pour utiliser Copilot Studio ?
Non. Copilot Studio est la plateforme low-code de Microsoft pour construire des agents IA, et la formation s'adresse à ceux qui connaissent le métier : RH, opérations, communication, finance, IT. Des instructions à la publication, tout passe par une interface visuelle ; la formation ne demande aucun code.
Quelle différence avec la formation Copilot pour Microsoft 365 ?
Copilot pour Microsoft 365 apprend à travailler avec les agents que Microsoft livre dans Word, Excel, Outlook et Teams. Copilot Studio apprend à construire les vôtres : un agent ancré dans vos documents, connecté à vos systèmes, publié dans Microsoft Teams selon vos règles de gouvernance. Beaucoup d'équipes suivent les deux, dans cet ordre.
Qu'est-ce que l'orchestration générative ?
Le mode où le modèle de langage décide lui-même comment répondre : quelle source de connaissance interroger, quel outil appeler, quel workflow déclencher. C'est le mode par défaut, que la formation enseigne de bout en bout. L'expérience classique, entièrement scriptée, reste disponible, et la formation montre où scripter un flux reste le bon choix.
Que construisent les participants pendant la journée ?
Un agent qui fonctionne, de bout en bout : des instructions qui pilotent son comportement, des sources de connaissance pour des réponses ancrées, des outils et connecteurs dont les workflows Power Automate et MCP, des topics pour ce qui ne doit pas être improvisé, le test avec la carte d'activité, puis la publication dans Microsoft Teams avec authentification et gouvernance.
Que se passe-t-il après la publication de l'agent ?
La dernière partie de la formation couvre la vie après publication : qui peut utiliser l'agent, comment il s'authentifie, comment les environnements séparent test et production, et comment les analytics révèlent les questions que les gens posent à l'agent et où il échoue. C'est ce qui transforme l'exercice de formation en un outil sur lequel une équipe s'appuie.
La formation existe-t-elle en français et en anglais, sur site ou à distance ?
Les deux. La journée se donne en français ou en anglais, sur site partout en Belgique et au Luxembourg (notre base est à Bruxelles) ou à distance, et fonctionne le mieux quand l'agent construit en salle est ancré dans les documents de votre organisation et vise un cas d'usage réel.
Construire l'autonomie, pas la dépendance
Richard Feynman l’a parfaitement résumé : « Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien. »
C’est l’ADN d’eaQbe. Nous ne formons pas vos équipes à utiliser des outils data. Nous formons des experts capables d’expliquer, d’appliquer et de diffuser ce qu’ils apprennent.
Pourquoi les formations eaQbe font la différence ?
Apprentissage par scénarios
Nos formations comblent le fossé entre théorie et réalité. Nous immergeons les participants dans des scénarios business réalistes, garantissant des compétences immédiatement applicables à vos défis spécifiques.
Formations menées par des experts
Nos formateurs sont des spécialistes en data science, avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent les sujets complexes accessibles grâce à une approche claire, structurée et résolument orientée pratique.
Autonomie progressive & maîtrise
Chaque participant est guidé pas à pas dans son parcours : de la théorie et des démonstrations jusqu'aux exercices guidés, pour atteindre une pleine autonomie.