Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio

Copilot Studio, van eerste agent tot Teams: instructies, kennis, tools, onderwerpen, publicatie en analyses

Over de opleiding

Over de opleiding Microsoft Copilot Studio

Een volledige opleiding van één dag om AI-agents in Microsoft 365 te bouwen, te publiceren en te beheren met Copilot Studio.

Copilot Studio is het platform van Microsoft om met weinig code AI-agents te bouwen: agents die antwoorden op basis van de gevalideerde bronnen van uw organisatie, via connectoren en workflows acties uitvoeren in uw bedrijfssystemen en worden gepubliceerd waar uw collega’s al werken, in Microsoft Teams. De opleiding is bedoeld voor de mensen die de inhoud kennen: HR, operationele afdelingen, communicatie, financiën en IT. Er is geen code nodig.

In de praktijk leren deelnemers:

  • een agent te maken in Copilot Studio en instructies te schrijven die zijn gedrag sturen,
  • zijn antwoorden te verankeren in uw documenten, SharePoint-sites en bedrijfsgegevens,
  • hem met uw systemen te verbinden via connectoren, workflows, Dataverse en MCP-tools,
  • het deel van een proces dat niet mag worden geïmproviseerd vast te leggen in een script, en alleen dat deel,
  • hem in Microsoft Teams te publiceren, te bepalen wie hem mag gebruiken en zijn prestaties te meten.

De eaQbe-methodologie: een stapsgewijze leercurve

We geloven niet in opleidingen die deelnemers met theorie overspoelen. We geloven in een gestructureerde onderdompeling: begrijpen voordat u bouwt, gebruiken voordat u implementeert en het einddoel zien voordat u in technische details duikt.

De opleiding behandelt generatieve orkestratie van begin tot eind. Dat is de standaardmanier waarop Copilot Studio nieuwe agents maakt en waarmee deelnemers vanaf het eerste uur bouwen: instructies, kennis en tools, waarbij de agent voor elke vraag kiest wat hij gebruikt. De klassieke werkwijze, met gescripte onderwerpen, blijft deel van het product en blijft beschikbaar. We tonen die werkwijze en benoemen wanneer ze nog van toepassing is: spraak, contactcenters en processen die exact volgens ontwerp moeten verlopen.

Leertraject

1) Fundamenten: wat een agent is en waar hij werkt

Wat een agent onderscheidt van een gescripte chatbot, de drie Microsoft-platformen (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio en Microsoft Foundry), wanneer elk platform de juiste keuze is en de omgeving waarin uw agents en hun data zich bevinden. Deelnemers ontleden daarna een werkende agent op basis van een sjabloon, voordat ze zelf iets bouwen.

2) De agent nuttig maken: instructies, kennis en tools

Instructies die standhouden, kennisbronnen die antwoorden in uw eigen materiaal verankeren en tools waarmee de agent kan handelen in plaats van alleen antwoorden: connectoren, REST-API’s, MCP en Power Automate-workflows. Deelnemers bouwen een werkende generatieve agent zonder enig gescript onderwerp.

3) Controle: onderwerpen, variabelen en het deterministische pad

De wereld van scripts wordt getoond zonder er lang bij stil te staan: onderwerpen, knooppunten, triggers, variabelen en entiteiten, en vooral de regel om te bepalen wanneer een proces een script nodig heeft in plaats van improvisatie door het model.

4) Publiceren, beheren en meten

Testen met de activiteitenkaart, publiceren in Microsoft Teams en andere kanalen, bepalen wie met de agent mag praten en wat hij mag tonen, en de vijf cijfers lezen die aangeven of hij zijn werk doet.

Wat u meeneemt

Deelnemers vertrekken niet met een demonstratie. Ze vertrekken met een eigen agent en de beperkte reeks beslissingen die hem nuttig houden wanneer niemand meer toekijkt:

  • Een gepubliceerde agent: tijdens de opleiding gebouwd, verankerd in echte bronnen en bereikbaar via een kanaal dat uw collega’s al gebruiken.
  • Een beslisregel: standaard generatief, gescript wanneer het proces exacte bewoordingen, een precieze volgorde, reproduceerbaarheid of een gecontroleerde handeling met echte gevolgen vereist. Vier benoemde gevallen, zodat uw team de regel zonder ons kan toepassen.
  • Beschrijvingen die het werk doen: bij generatieve orkestratie kiest de agent zijn onderwerpen, tools en kennis door hun beschrijvingen te lezen. Die beschrijvingen schrijven is de vaardigheid die bepaalt of hij de juiste kiest.
  • Onderbouwde antwoorden: geconfigureerde kennisbronnen, zodat de agent antwoordt op basis van uw gevalideerde documenten in plaats van de algemene kennis van het model, en aangeeft wanneer hij het niet weet.
  • Een grens: wie met de agent mag praten en wat hij mag tonen, vastgelegd via authenticatie en filtering op toegangsrechten vóór publicatie, niet na een incident.
  • Een plek om te werken: de omgeving, wat die isoleert en de twee redenen waarom een organisatie uiteindelijk meer dan één omgeving nodig heeft.
  • Een debugger: de activiteitenkaart, die het plan van de agent toont en verklaart waarom hij een bepaalde keuze maakte. Het antwoord op ‘waarom zei hij dat?’.
  • Een instrumentenpaneel: sessies, betrokkenheid, escalaties, afgebroken gesprekken en tevredenheid, gelezen als één verhaal in plaats van vijf losse cijfers.
  • Het schriftelijke naslagwerk: het volledige opleidingsmateriaal, inclusief de onderdelen die alleen tijdens de sessie worden getoond, zodat de dag een vertrekpunt is en geen geheugentest.

Twee zinnen sturen de rest en zijn de zinnen om te onthouden: de agent antwoordt op basis van uw bronnen, nooit vanuit zijn eigen geheugen; en een proces waarin niet mag worden geïmproviseerd, krijgt een script, terwijl al het andere beter aan het model wordt overgelaten.

Alles wat u tijdens de sessie opbouwt, neemt u mee: uw agent, het materiaal en de redenering achter elke beslissing, zodat uw team het zonder ons kan uitbreiden. Dat is wat hier bedoeld wordt met vaardigheden opbouwen in plaats van afhankelijkheid.

Praktische informatie

  • Vorm: intensieve workshop van 1 dag (praktijkgericht, met oefeningen)
  • Groepsgrootte: 5–10 deelnemers (kleine groepen voor persoonlijke coaching)
  • Voorkennis: dagelijks gebruik van Microsoft 365; geen code of ontwikkeltools vereist
  • Opvolging: evaluatie en oefeningen na de opleiding om het geleerde te verankeren

Programma

Van eerste agent tot Teams: Microsoft Copilot Studio (1 dag)

Een programma aan de hand van scenario’s om AI-agents in Microsoft 365 te bouwen, te publiceren en te beheren, volledig met generatieve orkestratie.

Module 1 – Fundamenten: agents, platformen en omgevingen

  • Agentfundamenten: waarnemen, beslissen en handelen; een gesprek als één van meerdere interfaces
  • De drie Microsoft-platformen (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio en Microsoft Foundry): doelgroep, complexiteit en beoogde toepassingen
  • Standaardarchitectuur van een agent: interface, orkestrator, model, kennis en toolaanroepen
  • Omgevingen: inhoud, leden en machtigingen; de gedeelde basis met Power Apps, Power Automate en Power BI
  • Eén of meerdere omgevingen: criteria op basis van afdelingen en gegevenslocatie
  • Het Power Platform-beheercentrum: omgevingen, licenties en gebruik
  • Vier manieren om een agent te maken: een beschrijving in gewone taal, een sjabloon, een beheerde agent of een leeg canvas
  • Sjabloon tegenover beheerde agent: eigenaarschap en updatemodellen
  • Agentconfiguratie: naam, beschrijving, pictogram, modelkeuze en voorgestelde prompts
  • Praktijkoefening: een sjabloonagent ontleden — onderwerpen, knooppunten, kennis en orkestratiemodus

Module 2 – Instructies, kennis en tools

  • Instructies schrijven: rol, middelen, context, toon en foutafhandeling
  • Een zwakke instructieset versterken: liveoefening
  • Kennisbronnen: documenten, SharePoint-sites, openbare websites en bedrijfsgegevens
  • Instellingen voor bronverankering en inhoudsmoderatie
  • De zes tooltypes: connectoren (meer dan 1.400 diensten), REST-API, MCP, workflows, prompts en computerbediening
  • Volgorde bij de toolkeuze: eerst een connector, dan een API of MCP, vervolgens een workflow of prompt en pas als laatste computerbediening
  • Toolnamen en -beschrijvingen bij generatieve orkestratie
  • Power Automate-workflows en Dataverse-integratie
  • Praktijkoefening: een volledig generatieve agent — gemaakt vanuit een beschrijving, verankerd in officiële bronnen, getest en gecorrigeerd

Module 3 – Onderwerpen, variabelen en het deterministische pad

  • Opbouw van een onderwerp: triggers en de vier gespreksknooppunten (bericht, vraag, voorwaarde en tool)
  • Generatieve tegenover klassieke orkestratie: toepassingsgebied van beide en situaties die nog klassieke orkestratie vereisen
  • Systeemonderwerpen, vooraf gedefinieerde en eigen onderwerpen: maken, wijzigen, uitschakelen en verwijderen
  • De vier gevallen die een gescript onderwerp rechtvaardigen: exacte bewoordingen, precieze volgorde, reproduceerbaarheid en gecontroleerde handeling
  • De velden voor modelweergavenaam en modelbeschrijving
  • Bevestiging door de gebruiker vóór gevoelige handelingen
  • Werking van onderwerpen (getoond tijdens de sessie, met volledig schriftelijk naslagwerk): ontwerper en controlefunctie, triggertypes, variabelen en bereik, entiteiten en het invullen van gegevensvelden, vertakkingen en herbruikbare onderwerpen
  • Gestructureerde automatisering: workflows met meerdere stappen, menselijke goedkeuringen en uitvoeringsgeschiedenis

Module 4 – Publiceren, beheren en meten

  • Testen: het testpaneel, de activiteitenkaart en het variabelenpaneel
  • Publicatiekanalen: Microsoft Teams, website, Microsoft 365 Copilot en externe doelgroepen
  • Authenticatie en filtering op toegangsrechten
  • Governance: omgevingen en rollen, licenties en auditlogboeken in Microsoft Purview
  • Weigeringen en escalatie naar een mens
  • Analyses: sessies, betrokkenheid, escalaties, afgebroken gesprekken en tevredenheid; de onderhoudscyclus
  • Spraakagents, overdracht tussen meerdere agents en zelfstandige triggers

Aan het einde van de dag hebben deelnemers een werkende agent gebouwd, gepubliceerd en gemeten, verankerd in de gevalideerde bronnen van hun organisatie.

Veelgestelde vragen

Moet ik kunnen programmeren om Copilot Studio te gebruiken?

Nee. Copilot Studio is het platform van Microsoft om met weinig code AI-agents te bouwen. De opleiding is bedoeld voor de mensen die de inhoud kennen: HR, operationele afdelingen, communicatie, financiën en IT. Alles, van instructies tot publicatie, gebeurt via een visuele interface; de opleiding vereist geen code.

Hoe verschilt dit van de opleiding Copilot for Microsoft 365?

Copilot for Microsoft 365 leert u werken met de agents die Microsoft aanbiedt in Word, Excel, Outlook en Teams. Copilot Studio leert u uw eigen agent bouwen: verankerd in uw documenten, verbonden met uw systemen en gepubliceerd in Microsoft Teams volgens uw governanceregels. Veel teams volgen beide opleidingen, in die volgorde.

Wat is generatieve orkestratie?

De modus waarin het taalmodel zelf beslist hoe het antwoordt: welke kennisbron het doorzoekt, welke tool het aanroept en welke workflow het start. Dat is de standaard die de opleiding van begin tot eind behandelt. De klassieke, volledig gescripte werkwijze blijft beschikbaar en de opleiding toont wanneer een proces in een script vastleggen nog steeds de juiste keuze is.

Wat bouwen deelnemers tijdens de dag?

Een werkende agent, van begin tot eind: instructies die zijn gedrag sturen, kennisbronnen voor onderbouwde antwoorden, tools en connectoren waaronder Power Automate-workflows en MCP, onderwerpen voor de delen waarin niet mag worden geïmproviseerd, testen met de activiteitenkaart en vervolgens publiceren in Microsoft Teams met authenticatie en governance.

Wat gebeurt er nadat de agent is gepubliceerd?

Het laatste deel van de opleiding behandelt het gebruik na publicatie: wie de agent mag gebruiken, hoe authenticatie werkt, hoe omgevingen test en productie scheiden en hoe analyses laten zien welke vragen mensen aan de agent stellen en waar hij tekortschiet. Dat maakt van een opleidingsproject iets waarop een team kan vertrouwen.

Is de opleiding beschikbaar in het Frans en het Engels, ter plaatse of op afstand?

Beide zijn mogelijk. De sessie van één dag wordt in het Frans of het Engels gegeven, ter plaatse in heel België en Luxemburg (we zijn gevestigd in Brussel) of op afstand. Ze werkt het best wanneer de agent die tijdens de opleiding wordt gebouwd, steunt op de eigen documenten van uw organisatie en een echte toepassing als doel heeft.

Bouw vaardigheden op, geen afhankelijkheid

Richard Feynman verwoordde het treffend: ‘Als u het niet eenvoudig kunt uitleggen, begrijpt u het niet goed genoeg.’

Dat is het DNA van eaQbe. We leren uw team niet alleen met datatools te werken. We vormen experts die kunnen uitleggen, toepassen en verder verspreiden wat ze hebben geleerd.

Waarom passen de opleidingen van eaQbe bij uw team?

Leren aan de hand van scenario’s

Onze opleidingen overbruggen de kloof tussen concepten en praktijk. We dompelen deelnemers onder in realistische bedrijfsscenario’s, zodat de vaardigheden direct toepasbaar zijn op uw specifieke uitdagingen.

Opleidingen door experts

Onze opleiders zijn specialisten in data science met ruime onderwijservaring. Ze maken complexe onderwerpen toegankelijk met een heldere, gestructureerde aanpak die gericht is op praktische toepassing

Stapsgewijze zelfstandigheid en beheersing

Elke deelnemer wordt stap voor stap begeleid in het leertraject: van theorie en demonstraties naar begeleide oefeningen, tot volledige zelfstandigheid.