Datavisualisatie met Qlik Sense

Over de opleiding datavisualisatie met Qlik Sense

Onze opleiding Qlik Sense is ontworpen om deelnemers het volledige proces op expertniveau te laten beheersen en volledig zelfstandig te maken.

In deze opleiding beheersen deelnemers de volledige Qlik Sense-workflow: de associatieve engine, dashboardontwerp, governance van metingen via master items, Set Analysis en variabelen, geavanceerde visualisaties, storytelling en basisbeheer van apps.

De eaQbe-methodologie: een stapsgewijze leercurve

We geloven niet in opleidingen die deelnemers met theorie overspoelen. We geloven in een gestructureerde onderdompeling. Ons ‘traject naar zelfstandigheid in drie fasen’ zorgt ervoor dat concepten niet alleen worden begrepen, maar ook echt worden beheerst.

1) Associatieve verkenning

Voordat ze iets bouwen, beheersen deelnemers Qlik als rapportgebruikers: ze leren door apps en werkbladen te navigeren, te zoeken, selecties te maken en alle verkenningsfuncties te benutten. Ze begrijpen ook hoe associatieve toestanden werken — geselecteerd, mogelijk, alternatief en uitgesloten — en hoe elke selectie onmiddellijk elke visualisatie bijwerkt dankzij de associatieve engine van Qlik die in het geheugen werkt.

2) Appstructuur, KPI-governance en basisvisualisaties

Deelnemers leren een heldere, onderhoudbare Qlik Sense-app te structureren: apps → werkbladen → objecten, navigatiepatronen en lay-outconventies. Daarna bouwen ze een gedeelde KPI-basis met master items (masterdimensies, mastermetingen en waar relevant mastervisualisaties) voor consistente, herbruikbare definities. Op die basis ontwerpen en configureren ze de kernvisualisaties (grafieken, tabellen en filters) en beheersen ze de belangrijkste instellingen: eigenschappen, sortering, interacties, voorwaardelijke weergave en acties.

3) Geavanceerde visualisaties, expressies en storytelling

Deelnemers gaan verder met geavanceerde visualisaties (grafieken uit bundels en gespecialiseerde objecten), waaronder geografische kaarten. Daarna gebruiken ze geavanceerde expressies (Set Analysis) en variabelen om vlottere, robuustere apps voor eindgebruikers te bouwen: afgebakende analyses, vergelijkingen en herbruikbare logica. Tot slot leggen ze analysetoestanden vast met bladwijzers (selecties, context en weergaven) en bouwen ze een verhaal op met Qlik-storytelling (momentopnamen en tekst) om inzichten gestructureerd te presenteren.

Voortdurende toetsing van het geleerde

Elke module hergebruikt bewust concepten uit de vorige en bouwt erop voort. Vaardigheden worden in nieuwe situaties herhaald, zodat deelnemers de basis verankeren en vertrekken met echte beheersing, niet alleen een kennismaking.

Leerresultaten

• Volledige zelfstandigheid in Qlik Sense: uw team kan apps verkennen, bouwen en verder ontwikkelen zonder op externe experts te steunen.
• Betrouwbare, herbruikbare KPI’s: metingen standaardiseren via master items om definities ook op grote schaal consistent te houden.
• Dashboards beheersen tot in de details: heldere, consistente, onderhoudbare visualisaties met gerichte controle over instellingen en interacties
• Vlottere apps voor eindgebruikers: Set Analysis en variabelen om analyses af te bakenen, betrouwbaar te vergelijken en logica te hergebruiken.
• Gestructureerde presentatie: analysetoestanden vastleggen met bladwijzers en vervolgens inzichten met Storytelling omzetten in een helder verhaal.
• Delen en een workflow voor productie: apps publiceren en verspreiden via streams, met goede governancegewoonten.

Praktische informatie

• Vorm: intensieve workshop van 2 dagen (interactief en aan de hand van scenario’s)
• Groepsgrootte: 5–10 deelnemers
• Voorkennis: geen
• Opvolging: evaluatie en praktische oefeningen om het geleerde na de opleiding te verankeren

Van data naar beslissingen. Vorm experts die associatief denken

Een programma aan de hand van scenario’s, gericht op volledige operationele zelfstandigheid. Deelnemers leren te verkennen via het associatieve model, dashboards met governance te bouwen en heldere inzichten voor besluitvorming op te leveren.

Module 1: de associatieve engine en verkenning

Voordat ze apps bouwen, beheersen deelnemers wat Qlik uniek maakt: het associatieve model en de logica van verkenning.

• Werken met Qlik Sense: hub, apps, werkbladen, objecten en navigatie
• De groen-wit-grijslogica: selecties, uitsluitingen en associatief zoeken
• Basis van datageletterdheid: dimensies tegenover metingen, datatypes en aggregatiegedrag
• Vragen vertalen naar verkenningspaden: data doeltreffend ‘ondervragen’

Module 2: visuele architectuur en governance

Deelnemers leren een app en consistente metingen te structureren.

• Master items: herbruikbare dimensies, metingen en visuele objecten voor consistentie
• Goede praktijken voor appstructuur: het DAR-concept
• Standaardvisualisaties bouwen en configureren op meerdere pagina’s
• GeoAnalytics: kaarten, lagen en geografische inzichten
• Extensies en widgets: ingebouwde bundels gebruiken (geavanceerde visualisaties) en geavanceerde interactiemogelijkheden
• Visuele logica: dynamische regels voor kleur, volgorde, voorwaarden en nadruk

Module 3: geavanceerde berekeningslogica

Set Analysis en variabelen beheersen

• Set Analysis: analyses afbakenen (bijvoorbeeld het lopende jaar tegenover de volledige periode) zonder selecties te wijzigen
• Variabelen en dynamische berekeningen: interactieve metingen, dynamische labels en wat-als-scenario’s
• Aggregatiekwalificatoren

Resultaat: deelnemers kunnen metingen maken die echte bedrijfsvragen nauwkeurig beantwoorden.

Module 4: gebruikerservaring, storytelling en appbeheer

Analyse omzetten in een gedeeld verhaal met governance

• Bladwijzers: analysetoestanden opslaan, beheren en delen
• Storytelling in Qlik: momentopnamen en verhalende presentaties binnen het platform
• Onderhoud (basis van de Qlik Management Console)

Veelgestelde vragen

Wat onderscheidt Qlik Sense van andere BI-tools?

Het associatieve model. Waar de meeste tools data langs een vast pad filteren, houdt Qlik elke waarde selecteerbaar en toont het zowel wat verband houdt als wat is uitgesloten. De opleiding begint daar, omdat elk goed Qlik-dashboard rond dat gedrag is ontworpen.

Omvat deze opleiding ook scripting?

Nee. Scripting, QVD-strategie en modellering komen aan bod in de opleiding datamodellering met Qlik Sense. Deze opleiding richt zich op de visualisatielaag: dashboards met governance, Set Analysis, variabelen en storytelling boven op een bestaand model.

Wat is Set Analysis en waarom is het belangrijk?

Set Analysis is de Qlik-syntaxis voor metingen die een deel van de huidige selectie vastleggen of negeren: dit jaar tegenover vorig jaar, budget tegenover realisatie, aandeel in het totaal. De meeste bedrijfsvragen zijn vergelijkingen, en Set Analysis is de manier waarop een Qlik-meting die uitdrukt. De opleiding oefent dit aan de hand van concrete gevallen.

Kan de opleiding onze eigen Qlik-apps gebruiken?

Dat heeft onze voorkeur. Werken met de apps van uw organisatie en echte rapporteringsvragen maakt de ontwerpkeuzes, inclusief governance, meteen toepasbaar. Anders gebruiken we standaardapplicaties.

Is de opleiding beschikbaar in het Frans en het Engels, ter plaatse of op afstand?

Beide zijn mogelijk. De sessies worden in het Frans of het Engels gegeven, ter plaatse in heel België en Luxemburg (we zijn gevestigd in Brussel) of op afstand.