AI-geletterdheid

Over de opleiding AI-geletterdheid

Een volledige opleiding in AI-geletterdheid van een halve dag die een team van ‘wat is AI eigenlijk?’ naar een helder beeld van agents en agentische workflows brengt, en een wettelijke verplichting omzet in bruikbare vaardigheden.

Een wettelijke verplichting sinds 02/02/2025. Artikel 4 van de Europese AI-verordening verplicht aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen maatregelen te nemen om de ontwikkeling van AI-geletterdheid bij hun personeel te ondersteunen (formulering van kracht sinds 27/07/2026, Verordening (EU) 2026/1744). Als u Copilot, ChatGPT of Claude op het werk gebruikt, is uw organisatie een gebruiksverantwoordelijke. Met deze opleiding voldoet u aan die verplichting en verwerven uw teams vaardigheden die ze ook daarna blijven gebruiken.

De eaQbe-methodologie: een stapsgewijze leercurve

We geloven niet in opleidingen die deelnemers met theorie overspoelen. We geloven in een gestructureerde onderdompeling: elk concept wordt eerst geïntroduceerd via een verhaal, demonstratie of quiz voordat het een naam krijgt. Zo werkt de sessie voor elk profiel, van assistenten tot leidinggevenden.

De halve dag behandelt het volledige verhaal van moderne AI in vier delen. Het begint met AI-cultuur: waar AI vandaan komt, wat AI is en wat intelligentie van kennis onderscheidt. Daarna kijken we onder de motorkap: hoe modellen leren, wat een taalmodel doet en wat het niet kan. We onderzoeken de grenzen: hallucinaties, vertekeningen en de regels voor verantwoord gebruik op het werk, tot en met de risicoclassificatie van de Europese AI-verordening en een controlelijst voor naleving. We eindigen waar het vakgebied naartoe gaat: prompting, agents en agentische workflows, met als afsluiting een workshop die AI-kansen koppelt aan de eigen taken van de deelnemers.

Na de sessie kunnen deelnemers:

• uitleggen wat een model is, hoe het wordt getraind en waarom het antwoorden geeft op basis van waarschijnlijkheden,
• de structurele beperkingen van generatieve AI benoemen en de gewoonten die de gevolgen ervan beperken,
• doeltreffende prompts schrijven en verfijnen, en AI als hun eigen promptcoach gebruiken,
• het agentische landschap begrijpen: RAG, MCP, agents, agentische workflows en de vijf niveaus van zelfstandigheid,
• bepalen waar AI in hun eigen werk past, vertrekkend van het probleem en niet van de technologie.

Van AI-cultuur tot agentische AI: een halve dag onderdompeling

Een programma in vier modules, opgebouwd rond verhalen en afgewisseld met interactieve quizzen en livedemonstraties.

Module 1 – AI-cultuur: waar AI vandaan komt en wat AI is

• Waar AI begint: programma’s, algoritmes en de definitie die ze van AI onderscheidt
• Het GPT-3.5-moment en zijn voorgangers: Macintosh in 1984, Netscape in 1994
• Intelligentie tegenover kennis: de Turingtest, de Chinese kamer, Deep Blue tegenover Kasparov
• Zeven decennia op één tijdlijn: de eerste methoden, het tijdperk van leren, big data en GPU’s
• De AI-economie: wie bouwt, wie financiert en wie concurreert

Module 2 – De werking: van machine learning tot LLM’s

• Machine learning: gesuperviseerd leren, ongesuperviseerd leren en bekrachtigingsleren, via alledaagse vergelijkingen
• Een model trainen: kenmerken, gewichten, fout en optimalisatie; trainen tegenover inferentie
• Deep learning: lagen die hun eigen kenmerken opbouwen en waarom GPU’s het verschil maakten
• NLP, de transformer, tokens en het voorspellen van het volgende woord: wat een LLM wel en niet doet
• LLM’s tegenover redeneermodellen (LRM’s); generatieve AI tegenover LLM’s; reCAPTCHA, of hoe de wereld de trainingsdata labelde

Module 3 – Beperkingen, risico’s en verantwoord gebruik

• Hallucinaties: waarom ze structureel zijn en de rechtszaak die ze bekend maakte
• Vertekeningen en temperatuur: wat ze veranderen en wat ze niet oplossen
• Creëren of herhalen: wat generatieve modellen opnieuw combineren, live gedemonstreerd
• Wat wel en niet kan op het werk: goedgekeurde tools, datacategorieën, controlespoor en transparantie
• Europese AI-verordening: artikel 4, de risicoclassificatie en een controlelijst voor naleving binnen uw organisatie

Module 4 – Prompting, agents en de agentische workflow

• De opbouw van een goede prompt: rol, doel, context, toon en randvoorwaarden
• Prompting als gesprek: iteratie en AI als uw eigen promptcoach
• Van basismodellen naar agents: RAG, MCP, geheugen, tools en planning
• De vijf niveaus van agentische AI en agentische workflows: teams van gespecialiseerde agents
• Workshop: vertrek van het probleem, niet van de technologie — een takeninventaris en een matrix van impact en inspanning

Deelnemers vertrekken met een gemeenschappelijke woordenschat, gewoonten voor verantwoord gebruik en een shortlist van AI-kansen voor hun eigen werk.

Veelgestelde vragen

Is een opleiding in AI-geletterdheid verplicht voor bedrijven in de EU?

De AI-verordening vereist maatregelen, en een opleiding is de meest directe maatregel. Artikel 4 is van toepassing sinds 02/02/2025 en verplicht in de formulering die sinds 27/07/2026 van kracht is (Verordening (EU) 2026/1744, de Digital Omnibus on AI), aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen maatregelen te nemen om de ontwikkeling van AI-geletterdheid bij hun personeel te ondersteunen. Als u Copilot, ChatGPT of Claude op het werk gebruikt, is uw organisatie een gebruiksverantwoordelijke. Deze opleiding van een halve dag is ontworpen om aan die verplichting te voldoen. De vaardigheden blijven ook los van de naleving nuttig.

Hebben deelnemers een technische achtergrond nodig?

Nee. De opleiding is geschikt voor elk profiel, van assistenten tot leidinggevenden, en vereist geen voorkennis. Elk concept wordt eerst geïntroduceerd via een verhaal, demonstratie of quiz voordat het een naam krijgt. Deelnemers kunnen na afloop uitleggen wat een model is zonder ooit een regel code te hebben gezien.

Wat komt er tijdens de halve dag aan bod?

Het volledige verhaal van moderne AI in vier delen: waar AI vandaan komt en wat AI is; hoe machine learning en taalmodellen werken; hun beperkingen, van hallucinaties tot de risicoclassificatie van de Europese AI-verordening; en waar het vakgebied naartoe gaat, met prompting, agents en agentische workflows. De sessie eindigt met een workshop die AI-kansen koppelt aan de eigen taken van de deelnemers.

Gaat de opleiding ook over AI-agents of alleen over chatassistenten?

De opleiding gaat tot en met agents. De laatste module legt RAG, MCP, AI-agents, agentische workflows en de vijf niveaus van zelfstandigheid uit. Zo begrijpen deelnemers waar hun tools naartoe evolueren, en niet alleen het chatbottijdperk waarin die evolutie begon.

Is de opleiding beschikbaar in het Frans en het Engels, ter plaatse of op afstand?

Beide talen en beide vormen zijn mogelijk. De sessies vinden plaats in kleine groepen, ter plaatse in heel België en Luxemburg (we zijn gevestigd in Brussel) of op afstand voor teams in de hele EU.

Hoe verschilt dit van een e-learningmodule?

De opleiding is live, opgebouwd rond scenario’s en wordt gegeven door professionals die agentische AI-systemen bouwen en in productie beheren. Quizzen in spelvorm houden elk profiel betrokken, de voorbeelden komen uit echte implementaties en de afsluitende workshop levert een shortlist op van AI-kansen voor uw organisatie. Dat kan geen generieke module bieden.