AI Literacy
Littératie IA, de la culture IA à l'IA agentique : concepts, limites, prompting, agents, EU AI Act
À propos de la formation Littératie IA
Une formation complète d'une demi-journée qui mène une équipe de « c'est quoi, l'IA ? » à une vision claire des agents et des workflows agentiques, et transforme une obligation légale en compétences durables.
Une obligation légale depuis le 2 février 2025. L'article 4 de l'EU AI Act impose aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA à leur personnel. Utiliser Copilot, ChatGPT ou Claude au travail fait de votre organisation un déployeur : cette formation répond à l'obligation, avec des compétences que vos équipes continuent d'utiliser ensuite.
La méthodologie eaQbe : une montée en compétence progressive
Nous ne croyons pas aux formations qui noient les participants sous la théorie. Nous croyons à l'immersion structurée : chaque concept entre dans la salle par une histoire, une démonstration ou un quiz avant de recevoir son nom, et la session fonctionne pour tous les profils, de l'assistant au comité de direction.
La demi-journée couvre tout l'arc de l'IA moderne en quatre mouvements. Elle s'ouvre sur la culture de l'IA : d'où elle vient, ce qu'elle est, et ce qui sépare l'intelligence de la connaissance. Elle ouvre ensuite la machinerie : comment un modèle apprend, ce qu'un modèle de langage fait, et ce qu'il ne peut pas faire. Elle affronte les limites : hallucinations, biais, et les règles de l'usage responsable au travail, jusqu'à la taxonomie des risques de l'EU AI Act et une checklist de conformité. Et elle se termine là où le domaine se dirige : le prompting, les agents et les workflows agentiques, avec en clôture un atelier qui cartographie les opportunités IA sur les tâches des participants.
À la fin de la session, les participants savent :
- expliquer ce qu'est un modèle, comment il s'entraîne, et pourquoi il répond en probabilités,
- nommer les limites structurelles de l'IA générative et les habitudes qui les contiennent,
- écrire et itérer des prompts efficaces, et utiliser l'IA comme coach de prompt,
- lire le paysage agentique : RAG, MCP, agents, workflows agentiques et les cinq niveaux d'autonomie,
- identifier où l'IA a sa place dans leur propre travail, en partant du problème plutôt que de la technologie.
De la culture IA à l'IA agentique : une immersion d'une demi-journée
Un programme guidé par le récit, en quatre modules, rythmé par des quiz interactifs et des démonstrations en direct.
Module 1 - Culture de l'IA : d'où elle vient, ce qu'elle est
- Où commence l'IA : programmes, algorithmes, et la définition qui les sépare de l'IA
- Le moment GPT-3.5 et ses précédents : Macintosh 1984, Netscape 1994
- Intelligence et connaissance : le test de Turing, la chambre chinoise, Deep Blue contre Kasparov
- Sept décennies en une frise : les méthodes fondatrices, l'ère de l'apprentissage, les données massives, le GPU
- L'économie de l'IA : qui construit, qui finance, qui se concurrence
Module 2 - La machinerie : du machine learning aux LLM
- Machine learning : supervisé, non supervisé, renforcement, par des analogies du quotidien
- Entraîner un modèle : caractéristiques, poids, erreur, optimiseur ; entraînement et inférence
- Deep learning : des couches qui fabriquent leurs propres caractéristiques, et pourquoi le GPU a tout changé
- NLP, Transformer, tokens et prédiction du mot suivant : ce qu'un LLM fait et ne fait pas
- LLM et modèles de raisonnement (LRM) ; IA générative et LLM ; reCAPTCHA, ou comment le monde a étiqueté les données d'entraînement
Module 3 - Limites, risques et usage responsable
- Hallucinations : pourquoi elles sont structurelles, et l'affaire judiciaire qui les a rendues célèbres
- Biais et température : ce qu'ils changent, et ce qu'ils ne corrigent pas
- Créer ou répéter : ce que les modèles génératifs remixent, démontré en direct
- À faire et à ne pas faire au travail : outils approuvés, classes de données, piste d'audit, transparence
- EU AI Act : l'article 4, la taxonomie des risques, et une checklist de conformité pour votre organisation
Module 4 - Prompting, agents et workflow agentique
- L'anatomie d'un bon prompt : rôle, objectif, contexte, ton, contraintes
- Le prompt comme conversation : itération, et l'IA comme coach de prompt
- Des modèles de fondation aux agents : RAG, MCP, mémoire, outils, planification
- Les cinq niveaux de l'IA agentique, et les workflows agentiques : des équipes d'agents spécialisés
- Atelier : partir du problème, pas de la technologie : inventaire des tâches, matrice impact-effort
Les participants repartent avec un vocabulaire commun, les réflexes de l'usage responsable, et une liste d'opportunités IA cartographiées sur leur propre travail.
Questions fréquentes
La formation à la maîtrise de l'IA est-elle obligatoire pour les entreprises en Europe ?
Oui, depuis le 2 février 2025. L'article 4 de l'EU AI Act impose aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA à leur personnel, et utiliser Copilot, ChatGPT ou Claude au travail fait de votre organisation un déployeur. Cette demi-journée est conçue pour répondre à l'obligation, avec des compétences utiles bien au-delà de la conformité.
Faut-il un bagage technique pour participer ?
Non. La formation s'adresse à tous les profils, de l'assistant au comité de direction, sans prérequis. Chaque concept entre dans la salle par une histoire, une démonstration ou un quiz avant de recevoir son nom : les participants repartent capables d'expliquer ce qu'est un modèle sans avoir vu une ligne de code.
Que couvre concrètement une demi-journée ?
Tout l'arc de l'IA moderne en quatre mouvements : d'où vient l'IA et ce qu'elle est ; comment fonctionnent le machine learning et les modèles de langage ; leurs limites, des hallucinations à la taxonomie des risques de l'EU AI Act ; et là où le domaine se dirige, avec le prompting, les agents et les workflows agentiques. La session se clôt par un atelier qui cartographie les opportunités IA sur les tâches des participants.
La formation couvre-t-elle les agents IA, ou seulement les assistants conversationnels ?
Elle va jusqu'aux agents. Le dernier module explique RAG, MCP, les agents IA et les workflows agentiques, ainsi que les cinq niveaux d'autonomie : les participants savent lire le paysage vers lequel leurs outils se dirigent, pas seulement l'ère du chatbot dont il est parti.
La formation existe-t-elle en français et en anglais, sur site ou à distance ?
Les deux langues, et les deux formats. Les sessions se donnent sur site partout en Belgique et au Luxembourg (notre base est à Bruxelles) ou à distance pour des équipes dans l'UE, en petits groupes.
Quelle différence avec un module e-learning ?
Elle est vivante, guidée par des scénarios, et donnée par des praticiens qui construisent et exploitent des systèmes d'IA agentique en production. Des quiz façon jeu télévisé embarquent tous les profils, les exemples viennent de déploiements réels, et l'atelier final produit une liste d'opportunités IA propre à votre organisation, ce qu'aucun module générique ne peut faire.
Construire l'autonomie, pas la dépendance
Richard Feynman l’a parfaitement résumé : « Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien. »
C’est l’ADN d’eaQbe. Nous ne formons pas vos équipes à utiliser des outils data. Nous formons des experts capables d’expliquer, d’appliquer et de diffuser ce qu’ils apprennent.
Pourquoi les formations eaQbe font la différence ?
Apprentissage par scénarios
Nos formations comblent le fossé entre théorie et réalité. Nous immergeons les participants dans des scénarios business réalistes, garantissant des compétences immédiatement applicables à vos défis spécifiques.
Formations menées par des experts
Nos formateurs sont des spécialistes en data science, avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent les sujets complexes accessibles grâce à une approche claire, structurée et résolument orientée pratique.
Autonomie progressive & maîtrise
Chaque participant est guidé pas à pas dans son parcours : de la théorie et des démonstrations jusqu'aux exercices guidés, pour atteindre une pleine autonomie.