Microsoft Fabric

Over de opleiding Microsoft Fabric ETL

Een volledige opleiding Microsoft Fabric ETL, gericht op zelfstandige teams. In twee dagen leren deelnemers datastromen in te lezen, te transformeren en operationeel te maken met de kernbouwstenen van Fabric: Data Factory (pijplijnen en Dataflows Gen2) en het Lakehouse op OneLake met Delta-tabellen.

Na de workshop kan uw team een samenhangende stroom van data-invoer tot model bouwen, uitvoeringen opvolgen, het juiste machtigingsmodel toepassen en transformaties optimaliseren, inclusief inzicht in wanneer query folding kan helpen.

De eaQbe-methodologie: een stapsgewijze leercurve

We geloven niet in opleidingen die deelnemers met theorie overspoelen. We geloven in een gestructureerde onderdompeling. Ons ‘traject naar zelfstandigheid in drie fasen’ zorgt ervoor dat concepten niet alleen worden begrepen, maar ook echt worden beheerst.

1) Fundamenten en architectuur
Deelnemers krijgen een gemeenschappelijke basis in ETL en het Fabric-landschap: hoe de onderdelen samenhangen, wat OneLake, Lakehouse en Delta in de praktijk betekenen en waar Data Factory (pijplijnen en Dataflows Gen2) in de workflow past.

2) Pijplijnen en transformaties bouwen
Deelnemers maken invoer- en transformatiestromen met Dataflows Gen2 en orkestreren ze met pijplijnen, inclusief het uitvoeren van Dataflows binnen pijplijnen.

3) Beheer: monitoring, beveiliging en optimalisatie
Deelnemers leren pijplijnen betrouwbaar te laten draaien: bestemmingen en vernieuwingsgedrag, uitvoeringsgeschiedenis opvolgen, Lakehouse-machtigingen en delen, en optimalisatiekeuzes (transformatiestrategie en overwegingen rond query folding).

Leerresultaten

• Volledige zelfstandigheid in Fabric ETL: data-invoer → transformatie → Lakehouse/Delta-tabellen
• Operationele orkestratie: pijplijnen die Dataflows en verwerkingsstappen coördineren
• Duidelijke opslagbasis: Lakehouse en Delta-tabellen voor consistent verder gebruik
• Beheerste toegang: praktisch machtigingsbeheer voor het delen van Lakehouses en rollen
• Gewoonten voor optimalisatie: de juiste transformatieaanpak kiezen en begrijpen welke factoren de prestaties beïnvloeden, inclusief query folding waar toepasselijk

Praktische informatie

• Vorm: interactieve workshop van 2 dagen (praktijkgericht en aan de hand van scenario’s)
• Groepsgrootte: 3–6 deelnemers
• Voorkennis: geen
• Opvolging: evaluatie en praktische oefeningen om het geleerde na de opleiding te verankeren

Van data-invoer tot Lakehouse: Microsoft Fabric ETL

Deelnemers leren een volledige Fabric ETL-stroom te bouwen en te beheren: data inlezen met Dataflows Gen2, orkestreren met pijplijnen, data opslaan in een Lakehouse met Delta-tabellen en met vertrouwen beslissen over monitoring, toegang en optimalisatie.

Module 1 – Fabric-fundamenten voor ETL
ETL-principes, hoe de Fabric-onderdelen over de hele keten verbonden zijn en de rol van OneLake, Lakehouse en Delta in een moderne workflow voor data-integratie.

Module 2 – Dataflows Gen2 voor data-invoer en transformatie
Invoerstromen bouwen met Dataflows Gen2 (Power Query online), bestemmingen kiezen en vernieuwings- en schrijfgedrag begrijpen, zodat resultaten voorspelbaar en onderhoudbaar zijn.

Module 3 – Orkestratie met Data Factory-pijplijnen
Pijplijnen maken om volgorde, afhankelijkheden en uitvoering te automatiseren, inclusief het uitvoeren van een Dataflow Gen2 als pijplijnactiviteit en het opvolgen van de uitvoeringsgeschiedenis.

Module 4 – Lakehouse en Delta-tabellen
Data laden en vormgeven in Delta-tabellen in het Lakehouse en de patronen begrijpen die Lakehouse-opslag bruikbaar en consistent maken voor analyseteams.

Module 5 – Beveiliging, monitoring en optimalisatie
Machtigingen en delen voor Lakehouses, werkwijzen voor monitoring en optimalisatiekeuzes, waaronder de keuze van een transformatiestrategie en prestatieoverwegingen.

Veelgestelde vragen

Wat behandelt de opleiding Microsoft Fabric?

De data-engineeringkant van Fabric: pijplijnen bouwen met Data Factory en Dataflows Gen2, data opslaan in een Lakehouse met Delta-tabellen, uitvoeringen opvolgen, basisbeveiliging en goede praktijken voor prestaties. Het is een ETL-opleiding, van data-invoer tot benutting.

Hoe verschilt ze van de opleiding Power BI?

Power BI behandelt het laatste deel: modellering, metingen en dashboards. Fabric behandelt alles wat eraan voorafgaat: data binnenhalen, transformeren en opslaan in een Lakehouse dat Power BI vervolgens uitleest. Veel organisaties sturen analisten naar Power BI en data engineers naar Fabric; de twee komen samen bij het semantische model.

Voor wie is de opleiding bedoeld?

Data engineers, BI-ontwikkelaars en IT-profielen die verantwoordelijk zijn voor datapijplijnen. Deelnemers moeten vertrouwd zijn met basisconcepten zoals tabellen, joins en vernieuwingsschema’s; eerdere ervaring met Fabric is niet vereist.

Wat hebben we nodig voor de praktijkoefeningen?

Toegang tot een Fabric-omgeving, via capaciteit of een proefversie. We stemmen de omgeving vóór de sessie met u af, zodat de opleidingstijd naar het bouwen van pijplijnen gaat. De oefeningen kunnen op uw eigen databronnen worden afgestemd.

Is de opleiding beschikbaar in het Frans en het Engels, ter plaatse of op afstand?

Beide zijn mogelijk. De sessies worden in het Frans of het Engels gegeven, ter plaatse in heel België en Luxemburg (we zijn gevestigd in Brussel) of op afstand.