Power BI

Over de opleiding Power BI

Zelfstandig werken met Power BI in 2 dagen, van data tot delen

Onze opleiding Power BI is ontworpen voor teams met uiteenlopende vaardigheidsniveaus, met één duidelijk doel: zelfstandig worden in de volledige Power BI-workflow, van ruwe data tot het publiceren van betrouwbare, bruikbare rapporten.

In de praktijk leren deelnemers:

• een rapport te gebruiken als gevorderde eindgebruiker,
• KPI’s te bouwen met DAX,
• interactieve rapporten te ontwerpen,
• data voor te bereiden en te modelleren volgens goede BI-praktijken,
• te publiceren en te delen in Power BI Service / Fabric.

De eaQbe-methodologie: stapsgewijs vaardigheden opbouwen

We geloven niet in opleidingen die functie na functie opstapelen. We richten ons op een gestructureerde onderdompeling met een doorlopend scenario als leidraad: deelnemers leren de Power BI-stroom in de juiste volgorde en ontwikkelen blijvende gewoonten.

Onze aanpak volgt een stapsgewijze logica:

• Begrijpen voordat u bouwt
• Gebruiken voordat u implementeert
• Het einddoel zien voordat u in technische details duikt

Leertraject

1) Power BI gebruiken als gevorderde eindgebruiker

Voordat ze bouwen, leren deelnemers goed met een rapport te werken: navigatie, filters, interacties, drill-down en drill-through, en de interpretatie van visualisaties en KPI’s. Het doel is te begrijpen wat een goed rapport mogelijk moet maken en hoe gebruikers daadwerkelijk met informatie omgaan.

2) DAX en KPI-ontwerp

Op basis van een helder, vooraf opgebouwd model leren deelnemers de juiste DAX-basis: metingen tegenover kolommen, essentiële functies en KPI-logica. Het doel is KPI’s te maken die betrouwbaar, leesbaar en herbruikbaar zijn.

3) Datavisualisatie en rapportering voor besluitvorming

Zodra de KPI’s vastliggen, richten deelnemers zich op datavisualisatie: paginastructuur, keuze van visualisaties, rapportontwerp en interactiviteit (filters, knoppen, bladwijzers en drill-through). Ze leren heldere, consistente rapportering op te leveren die ook daadwerkelijk wordt gebruikt.

4) Power Query en modellering (data-architectuur)

Tot slot keren we terug naar ‘het begin’: onvoorbereide data, Power Query-transformaties en vervolgens modellering (star schema, relaties, cardinaliteit en filterrichting) om een performant en onderhoudbaar model te bouwen.

Voortdurende toetsing van vaardigheden

Tijdens de hele opleiding toetsen deelnemers wat ze hebben geleerd met korte momenten waarop ze het zelf uitleggen en begeleide besprekingen. Het doel is echt, overdraagbaar begrip, niet alleen ‘het eens gezien hebben’.

Verworven vaardigheden

• Praktische DAX: relevante metingen bouwen, het onderscheid tussen metingen en kolommen beheersen en de eerste essentiële patronen toepassen.
• Zelfstandigheid met rapporten: Power BI-rapporten met vertrouwen gebruiken, onderhouden, verder ontwikkelen en aanpassen.
• Interactieve, consistente rapportering: pagina’s structureren, navigatie en interacties beheren en heldere resultaten opleveren.
• Solide BI-modellering: star schema, relaties, cardinaliteit en filterrichting.
• Van data tot delen: data voorbereiden en modelleren, daarna publiceren en delen in Power BI Service / Fabric met een duidelijke verspreidingsaanpak.

Praktische informatie

• Vorm: intensieve workshop van 2 dagen (praktijkgericht en aan de hand van scenario’s)
• Groepsgrootte: 5–10 deelnemers (kleine groepen voor persoonlijke coaching)
• Voorkennis: geen
• Opvolging: evaluatie en oefeningen na de opleiding om het geleerde te verankeren

Datavisualisatie en storytelling

1.1 Fundamenten van moderne BI

Algemene inleiding

• De strategische rol van BI in besluitvorming
• Datatypes: gestructureerd tegenover semigestructureerd
• Kernconcepten: dimensies tegenover metingen
• Inleiding tot star schema en ETL-logica (extraheren, transformeren en laden)

1.2 De ervaring van de eindgebruiker

Aan de slag met Power BI en vertrouwd raken met de verschillende omgevingen:

• Power BI Desktop: rapporten bouwen en Power Query-integratie
• Fabric en Power BI Service: werkruimten, dashboards en apps

1.3 Rapporten bouwen, visualisatie en DAX

Leren hoe u analyses en visualisaties verrijkt met DAX:

• Berekende kolommen, metingen en tabellen maken
• Standaard- en geavanceerde visualisaties maken en configureren
• Interactiviteit toevoegen: drill-through, slicers, knoppen, bladwijzers, parameters en wat-als-scenario’s

Data-architectuur en data engineering

2.1 Power Query en ETL-logica

Begrijpen hoe data worden opgehaald, waarom ze moeten worden voorbereid en hoe u ze transformeert:

• De rol van Power Query binnen Power BI
• Het ETL-concept (extraheren, transformeren en laden)
• Dataverbindingen en gateways

2.2 Datatransformatie en opschoning

Praktische datavoorbereiding:

• Data opschonen en opmaken, en datatypes beheren
• Berekende kolommen maken of bestaande kolommen transformeren
• Filteren, standaardiseren en de draaitabelstructuur opheffen

2.3 Een star schema bouwen (modellering)

• Feitentabellen tegenover dimensietabellen
• Data combineren: toevoegen (rijen bijvoegen) tegenover samenvoegen (left-, inner- en full outer-joins)
• Relaties, cardinaliteit en filterrichting beheren
• Het model optimaliseren voor snellere analyses

Veelgestelde vragen

Hebben deelnemers eerdere ervaring met Power BI nodig?

Nee. De opleiding begint bij ruwe data en bouwt op tot gepubliceerde dashboards: Power Query om data vorm te geven, star schema-modellering, DAX voor metingen, interactieve rapporten en publiceren in Microsoft Fabric. Vertrouwd zijn met Excel volstaat om te starten.

Leren we DAX?

Ja. DAX draagt elke echte berekening in Power BI en wordt in de opleiding stapsgewijs opgebouwd, van de eerste metingen tot de patronen die in productiedashboards worden gebruikt. DAX wordt aangeleerd boven op een helder model, waardoor de formules kort en leesbaar blijven.

Waarom legt de opleiding zoveel nadruk op het star schema?

Omdat de meeste Power BI-problemen die op DAX-problemen lijken, modelleringsproblemen zijn. Een helder star schema maakt metingen kort, filters voorspelbaar en rapporten snel. De opleiding behandelt eerst modellering, zodat de daaropvolgende DAX eenvoudig blijft.

Kunnen we met onze eigen data werken?

Dat heeft onze voorkeur. De oefeningen kunnen met de data en rapporteringsvragen van uw organisatie worden uitgevoerd. Zo brengt de opleiding ook de modelleringskeuzes aan het licht die specifiek zijn voor uw systemen. Anders gebruiken we standaarddatasets.

Is de opleiding beschikbaar in het Frans en het Engels, ter plaatse of op afstand?

Beide zijn mogelijk. De sessies worden in het Frans of het Engels gegeven, ter plaatse in heel België en Luxemburg (we zijn gevestigd in Brussel) of op afstand. Voor de datakant van het platform, pijplijnen en Lakehouse verwijzen we naar de opleiding Microsoft Fabric.