Een agentische ontwikkelworkflow, met geheugen

We implementeerden een specifieke agentische basis op de server van de klant: een orkestrator die terugkerende taken 24/7 plant, een blijvend langetermijngeheugen (eigen MCP-server), een kennisgraaf van het ecosysteem, herbruikbare skills en zelfstandige subagents onder toezicht. RAG met bronvermelding (opdeling in fragmenten, embeddings en opzoeken), aangevuld met een graaf- en SQL-laag. Regel: geen bron, geen antwoord.

  • Orkestratie (Dagster), langetermijngeheugen (MCP)
  • RAG: embeddings, kennisgraaf en SQL
  • Trio van subagents: extractieagent, data-analist en beoordelaar
  • Incrementele OAuth2-connectoren met alleen leestoegang: Gmail, Drive, Odoo, TrackTik en Notion
  • Versiebeheer in Git en automatisch pushen, waarborg tegen automatische verzending van e-mails

Deze basis wordt gebouwd en beheerd met Claude Code: dezelfde patronen (geheugen, hooks, subagents en MCP) die we aanleren in onze opleiding Claude Code en agentische AI.

Gebruikte technologie

Claude Code, Dagster, MCP-geheugen, RAG (embeddings, graaf en SQL), OAuth2, Git

De uitdaging

AI-agents voortdurend aan echte bedrijfstaken laten werken, zonder contextverlies, zonder hallucinaties en zonder ooit een grens te overschrijden. Een los LLM antwoordt uit zijn geheugen en verzint; we hadden een systeem nodig dat weet, zijn bronnen vermeldt en onder menselijke controle blijft.

Resultaat

Een data scientist en administratieve assistent op aanvraag voor meerdere bedrijven, die de context kent, zijn bronnen vermeldt en verantwoording blijft afleggen aan een mens.