Qlik Sense Data Modeling

Explorez tout le potentiel de la transformation et de la modélisation de données avec Qlik Sense

Incremental learning autonomy process
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Apprenez à utiliser les principales instructions de l’éditeur de chargement de données afin de traiter divers scénarios de structuration et d’enrichissement, et créer un schéma en étoile optimisé pour l’analyse.

Prérequis

Aucun

Format

workshop intéractif de 3 journées

Suivi

Formulaire d'évaluation et exercices pratiques

Taille du groupe

5 - 10 participants

Prix réduits disponibles pour les étudiants et les demandeurs d'emploi

Objectifs
  • Maîtriser le langage de script de Qlik Sense afin de transformer des modèles de données relationnels en data marts (schéma en étoile).
  • Acquérir une maîtrise avancée des fonctions de script clés pour traiter tout type de scénarios réels en préparation, transformation et création de nouvelles données
  • Développer des compétences en résolution de problèmes liés aux défis courants de la modélisation de données
  • Mettre en place une gouvernance des données grâce à des pratiques de stockage optimisées, au chargement incrémental et aux contrôles d’accès sécurisés
Contenu
  • Introduction aux scripts et à l’éditeur de chargement de données : apprentissage des principaux composants de l’éditeur de chargement et création de connexions
  • Création et transformation de modèles de données : extraction, préparation, transformation et résolution des problèmes tels que les clés synthétiques et les références circulaires.
  • Modélisation avancée : création de champs calculés, de clés composites, et application de techniques avancées telles que le mapping, les joins et les link tables
  • Finalisation et sécurisation des modèles : application du chargement incrémental et des règles de sécurité via la section Access
Pédagogie

Cette formation est conçue pour être hautement pratique dans l’éditeur de chargement de données de Qlik Sense, en veillant à ce que chaque concept théorique soit immédiatement renforcé par des exercices pratiques. Le cours suit une approche continue basée sur des scénarios, où les participants construisent progressivement sur leurs acquis précédents, consolidant ainsi les notions clés par la répétition et la mise en application. Au fil de la formation, ils sont encouragés à appliquer de manière autonome les concepts déjà abordés, favorisant une pleine indépendance à la fin du parcours. De plus, les éléments théoriques sont régulièrement testés et discutés durant les sessions afin d’assurer une compréhension approfondie et structurée. Cette méthodologie garantit que les participants ne se contentent pas de comprendre les principes théoriques, mais acquièrent également une expertise pratique et opérationnelle pour les appliquer dans des situations réelles.

Pourquoi choisir notre formation ?

Nos formateurs sont sélectionnés pour leur expertise approfondie en modélisation de données avec Qlik Sense et leur engagement à fournir une formation pratique et opérationnelle. Forts d’une grande expérience, ils guident les participants à travers les scénarios de transformation de données les plus complexes. Tous les participants bénéficient d’un accès complet aux supports et ressources pédagogiques, garantissant une expérience d’apprentissage complète et efficace.

Pourquoi les formations eaQbe sont le bon choix pour vos équipes ?

logo book academy AI

Un apprentissage par scénarios

Nos formations allient théorie et pratique : démonstrations, cas concrets et exercices appliqués. Les participants deviennent acteurs dès le départ, mettant immédiatement les concepts en pratique sur de réels enjeux business

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Des formations de qualité, conçues et animées par des experts

Nos formateurs sont des spécialistes de la data science et de l’IA avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent accessibles des sujets complexes grâce à une approche claire, structurée et orientée application concrète

logo arrow up rising with data literacy

Vers l’autonomie et la maîtrise

Chaque participant est accompagné étape par étape dans son parcours : de la théorie et des démonstrations aux exercices guidés, jusqu’à l’autonomie complète. L’objectif est qu’ils puissent appliquer avec assurance les techniques d’IA et de data dans leurs propres workflows

Maîtriser la complexité en la décomposant

" Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien" - Richard Feynman
Comprendre un sujet complexe ne se limite pas à la mémorisation. il s’agit de le déconstruire.A eaQbe, nous croyons en un apprentissage structuré qui simplifie les notions les plus pointues, pour les rendre accessibles et directement exploitables

En formulant les concepts de manière simple et claire, nous garantissons une compréhension profonde et une véritable expertise

Quand un participant est capable de partager ses connaissances, c’est qu’il a réellement maîtrisé le sujet

Nos programmes de formation et nos webinaires adoptent cette méthodologie, rendant les concepts naturels et intuitifs. Ainsi, les participants ne se contentent pas d’apprendre : ils sont capables d’expliquer, d’appliquer et de partager leurs connaissances avec assurance

Explore, experience, and truly learn.

" Tell me and I forget, show me and I may remember, involve me and I learn." - Benjamin Franklin

Ce qui distingue les formations eaQbe ?

Formations eaQbe
Formations génériques
Approche d’apprentissage pratique
logo Advantages eaQbe offer
Études de cas, mises en situation & application concrète
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Principalement théorique
Formateurs issus du terrain
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Experts certifiés en data & IA
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Variable
Programme complet
logo Advantages eaQbe offer
Couverture totale : des bases aux sujets avancés
Logo Warning comparison
Fragmenté ou superficiel
Développement durable des compétences
logo Advantages eaQbe offer
Autonomie progressive & accompagnement post-formation
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Pas de suivi structuré
eaQbe training
Practical learning approach
logo Advantages eaQbe offer
Hands-on scenario & real application
Industry-experienced instructors
logo Advantages eaQbe offer
Certified experts in data & AI
Comprehensive curriculum
logo Advantages eaQbe offer
Full coverage from fundamentals to advanced topics
Long-term skill development
logo Advantages eaQbe offer
Progressive autonomy & post-training support
Generic training
Practical learning approach
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Mostly theorical
Industry-experienced instructors
Logo Warning comparison
Varies
Comprehensive curriculum
Logo Warning comparison
Fragmented or surface-level
Long-term skill development
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No structured follow-up

Discutons de vos objectifs de formation et de la manière dont nous pouvons soutenir la croissance de votre équipe

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