Qlik Sense visualization

À propos de la formation Qlik Sense – Data Visualization Training

Notre formation Qlik Sense est conçue pour amener les participants à une maîtrise complète, jusqu’à l’autonomie totale, de l’exploration à la restitution.

Dans cette formation, les participants maîtrisent l’ensemble du workflow Qlik Sense : associative engine, conception de dashboards, gouvernance des métriques via les master items, Set Analysis & variables, visualisations avancées, storytelling, et administration de base des apps.

La méthodologie eaQbe : une courbe d’apprentissage progressive

Nous ne croyons pas aux formations qui noient les participants sous la théorie. Nous privilégions une immersion structurée. Notre « arc d’autonomie en 3 étapes » garantit que les concepts ne sont pas seulement compris, mais réellement maîtrisés.

1. Exploration associative

‍Avant de construire quoi que ce soit, les participants maîtrisent Qlik en tant que consommateurs de rapports : navigation dans les apps/sheets, usage de la recherche et des sélections, et exploitation des fonctionnalités d’exploration. Ils comprennent aussi les états associatifs - selected, possible, alternative, excluded - et comment chaque sélection met à jour instantanément toutes les visualisations, grâce au moteur associatif in-memory de Qlik.

2. Structure de l’app, gouvernance des KPI & visuels de base

‍Les participants apprennent à structurer une app Qlik Sense claire et maintenable : apps → sheets → objets, principes de navigation et conventions de mise en page. Ils mettent ensuite en place un référentiel partagé via les master items (master dimensions, master measures, et, si pertinent, master visualizations) afin de sécuriser des KPI cohérents et réutilisables. À partir de ces définitions standardisées, ils conçoivent et configurent les visuels essentiels (graphiques, tableaux, filtres) en maîtrisant les réglages clés : propriétés, tri, interactions, affichage conditionnel et actions.

3. Visualisations avancées, expressions & narration

‍Les participants vont plus loin avec les visualisations avancées (bundle et objets spécifiques), ainsi qu’avec les cartes géographiques. Ils apprennent ensuite à exploiter les expressions avancées (Set Analysis) et les variables pour concevoir des apps plus fluides et robustes pour les utilisateurs : périmètres maîtrisés, comparaisons, logique réutilisable. Ils utilisent enfin les bookmarks pour capturer des états d’analyse (sélections, contexte, vues), puis construisent une narration avec le Qlik storytelling (snapshots + texte) afin de restituer les insights de manière structurée.

Validation continue des acquis

Chaque module réutilise volontairement et prolonge les concepts du module précédent. Les compétences sont répétées dans de nouveaux contextes : les participants consolident les fondamentaux et repartent avec une maîtrise réelle, pas une simple exposition.

Compétences acquises :

• Autonomie opérationnelle en scripting Qlik Sense : connecter des sources, transformer les données, modéliser, diagnostiquer et maintenir les flux dans le Data Load Editor.
• Modélisation “star schema” maîtrisée : construire des data marts fiables, optimisés pour l’analyse et cohérents dans le temps.
• Résolution des problèmes de modélisation : gérer clés synthétiques, références circulaires, granularité et cas complexes.
• Performance & gouvernance : mettre en place une stratégie QVD, des chargements incrémentaux et des patterns de performance (agrégations / ODAG selon le contexte).
• Sécurisation des accès : implémenter Section Access et des réductions de données de manière responsable.

Détails pratiques

• Format : Atelier intensif de 2 jours (interactif & mise en situation)
• Taille du groupe : 5–10 participants
• Prérequis : aucun
• Suivi : évaluation + exercices d'ancrage post-formation