Power BI

Power BI, de la donnée brute à la décision - Power Query, schéma en étoile, dashboards

À propos de la formation Power BI

Autonomie Power BI en 2 jours, de la donnée au partage

Notre formation Power BI est pensée pour des équipes aux niveaux hétérogènes, avec un objectif clair : devenir autonome sur l’ensemble du workflow Power BI, depuis les données jusqu’à la publication de rapports fiables et exploitables.

Concrètement, les participants apprennent à :

exploiter un rapport comme un utilisateur avancé,
concevoir des indicateurs avec DAX,
concevoir des rapports interactifs,
préparer et modéliser les données selon les bonnes pratiques BI,
publier et partager dans Power BI Service / Fabric.

La méthodologie eaQbe : une montée en compétence progressive

Nous ne croyons pas aux formations qui empilent des fonctionnalités. Nous privilégions une immersion structurée, portée par un scénario fil rouge : les participants comprennent le flux Power BI dans le bon ordre, et construisent des réflexes durables.

Notre approche suit une logique progressive :

Comprendre avant de construire
Exploiter avant d’implémenter
Voir l’objectif final avant d’entrer dans les détails techniques

Déroulé pédagogique

1) Exploiter Power BI comme un utilisateur avancé

Avant de construire, les participants apprennent à exploiter un rapport correctement : navigation, filtres, interactions, drill-down/drill-through, lecture des visuels et des KPI. Objectif : comprendre ce qu’un bon rapport doit permettre, et comment les utilisateurs interagissent réellement avec l’information.

2) DAX & construction d’indicateurs

À partir d’un modèle propre déjà fourni, les participants apprennent les bons réflexes DAX : mesures vs colonnes, premières fonctions essentielles, logique d’indicateurs métier. L’objectif est de savoir créer des KPI fiables, lisibles et réutilisables.

3) Data visualisation & restitution orientée décision

Une fois les KPI en place, les participants se concentrent sur la data visualisation : structuration des pages, choix des visuels, design de rapports, et interactivité (filtres, boutons, bookmarks, drill-through). Ils apprennent à livrer une restitution claire, cohérente et adoptée.

4) Power Query & modélisation (architecture de données)

Enfin, on revient “au début” : données non préparées, Power Query, transformations, puis modélisation (schéma en étoile, relations, cardinalités, direction de filtrage) pour construire un modèle analytique performant et maintenable.

Validation continue des acquis

Tout au long de la formation, les participants valident leurs acquis via des moments de restitution et d’explication : l’objectif est une compréhension solide, transférable, et pas juste “avoir vu”.

Compétences acquises

DAX opérationnel : créer des mesures pertinentes, maîtriser la logique “mesures vs colonnes”, appliquer les premiers patterns essentiels.
Autonomie sur les rapports : exploiter, maintenir, faire évoluer et adapter un rapport Power BI en toute confiance.
Reporting interactif et cohérent : structurer des pages, gérer la navigation, les interactions, et livrer une restitution claire.
Modélisation BI solide : schéma en étoile, relations, cardinalités, direction de filtrage.
De la donnée au partage : préparer/modéliser puis publier et partager dans Power BI Service / Fabric avec une logique claire de diffusion.

Détails pratiques

Format : atelier intensif de 2 jours (interactif & mise en situation)
Taille du groupe : 5–10 participants (petits groupes pour un coaching personnalisé)
Prérequis : aucun
Suivi : évaluation + exercices d’ancrage post-formation

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Visualisation de données & Storytelling

1.1 Fondations de la BI Moderne

Introduction générale

Le rôle stratégique de la BI dans la prise de décision
Types de données : structurées vs semi-structurées
Concepts clés : dimensions vs mesures
Introduction au schéma en étoile et à la logique ETL (Extract, Transform, Load)

1.2 L'Expérience "Utilisateur Final"

‍Premiers pas avec Power BI. Se familiariser avec les différents environnements :

Power BI Desktop : création de rapport + intégration Power Query
Fabric + Service Power BI : espaces de travail (workspaces), tableaux de bord, applications

1.3 Création de Rapport, Visualisation & DAX

‍Apprendre à enrichir les analyses et les visuels avec le DAX :

Créer des colonnes calculées, des mesures et des tables
Créer et configurer les visuels standards et avancés
Ajouter de l'interactivité : drill-through, segments (slicers), boutons, favoris (bookmarks), paramètres et scénarios What-If

Architecture de Données & Engineering

2.1 Power Query & Logique ETL

‍Comprendre comment la donnée est extraite, pourquoi elle doit être préparée et comment la transformer

Le rôle de Power Query au sein de Power BI
Le concept ETL (Extract, Transform, Load)
Connexions de données & passerelles (gateways)

2.2 Transformation & Nettoyage de Données

‍Mise en pratique de la préparation de données.

Nettoyer, formater et gérer les types de données
Créer des colonnes calculées ou transformer les colonnes existantes
Filtrer, normaliser et utiliser le dépivotage

2.3 Bâtir le Schéma en Étoile (Modélisation)

Tables de faits vs tables de dimensions
Combiner les données : ajouter (Append - ajout de lignes) vs fusionner (Merge - jointures left, inner, full outer)
Gérer les relations, les cardinalités et les directions de filtrage
Optimiser le modèle pour la rapidité d'analyse