n8n
Maîtrise complète de l’automatisation de workflows avec n8n
À propos de la formation n8n - Workflow Automation
Une formation complète à l’automatisation, conçue pour rendre vos équipes autonomes.
Notre parcours “Workflow Automation” s’appuie sur n8n : une plateforme flexible qui permet de construire rapidement des automatisations multi-étapes (éditeur visuel), tout en gardant le contrôle quand c’est nécessaire (logique, APIs, code), en version cloud ou self-hosted.
La méthodologie eaQbe : une courbe d’apprentissage progressive
Nous ne croyons pas aux formations qui noient les participants sous la théorie. Nous privilégions une immersion structurée. Notre « arc d’autonomie en 3 étapes » garantit que les concepts ne sont pas seulement compris, mais réellement maîtrisés.
1) Fondations & maîtrise des workflows
Les participants découvrent n8n “de l’intérieur” : l’éditeur, les nodes, triggers, modes d’exécution, et la façon dont la donnée circule dans un workflow (structure des “items”). Ils apprennent aussi à tester, valider et lire les exécutions pour comprendre précisément ce que le workflow a fait à chaque étape.
2) Données & patterns d’intégration
Les participants construisent une logique d’automatisation propre : transformation de données, fusion/séparation de flux, gestion des cas particuliers, et usage des expressions avec confiance. Ils connectent les outils métiers via des credentials, appellent des APIs, et construisent des workflows pilotés par webhooks pour automatiser un processus de bout en bout.
3) Fiabilité, gouvernance & déploiement
Les participants apprennent ce qui rend une automatisation maintenable en équipe : patterns de gestion d’erreurs, pratiques de debugging, usage sécurisé des credentials, partage des workflows, et bases de contrôle d’accès (projects/roles) pour éviter une “boîte noire” détenue par une seule personne.
Renforcement continu des acquis
Chaque module réutilise volontairement les notions du précédent. Les patterns sont répétés dans de nouveaux contextes afin de construire une vraie maîtrise — pas une connaissance “vue une fois puis oubliée”.
Compétences acquises
- Autonomie de bout en bout : concevoir, tester, exécuter et maintenir des workflows n8n en confiance
- Maîtrise des données : transformer, fusionner, séparer et valider les flux de manière fiable
- Puissance d’intégration : connecter des outils, appeler des APIs, automatiser des flux event-driven via webhooks
- Réflexes de gouvernance : partage, bases de contrôle d’accès, bonnes pratiques d’import/export en équipe
Détails pratiques
- Format : atelier intensif d’1 jour
- Taille du groupe : 5–10 participants
- Prérequis : aucun
- Suivi : évaluation + exercices d’ancrage post-formation
Du trigger à l’automatisation fiable
Un programme scénarisé conçu pour une autonomie opérationnelle complète. Les participants apprennent à concevoir des workflows, structurer la donnée correctement, connecter les systèmes, et opérer des automatisations avec une gouvernance claire.
Module 1 - Fondations : comment les workflows fonctionnent réellement
- Concepts clés : workflows, nodes, triggers, et structure des données dans les exécutions
- Test et contrôle : exécution manuelle vs exécution “production”, lecture des détails d’exécution, validation des sorties
- Première automatisation : trigger → transformation → action, avec des checkpoints clairs
Module 2 - Structuration des données & patterns de logique
- Transformations qui tiennent à l’échelle : standardiser les champs, nettoyer les valeurs, structurer les payloads
- Gérer la complexité : cas particuliers, séparation/fusion de flux, logique maîtrisée via les expressions
- Réflexes de fiabilité : valider ce qui change après chaque node pour garder un debugging rapide
Module 3 - Intégrations, APIs & automatisation par webhooks
- Connexions propres : credentials et approches d’authentification
- Workflows API : interactions HTTP robustes (requêtes, payloads, réponses)
- Patterns webhooks : créer des endpoints, répondre proprement, enchaîner des processus de bout en bout
Module 4 - Fiabilité, gouvernance & usage en équipe
- Gestion d’erreurs : éviter les échecs silencieux, router les erreurs, récupérer proprement
- Partage & cycle de vie : partage des workflows, bonnes pratiques d’import/export, ownership
- Bases de contrôle d’accès : notions de roles/projects pour garder workflows et credentials gérables en équipe
Construire l'autonomie, pas la dépendance
Richard Feynman l’a parfaitement résumé : « Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien. »
C’est l’ADN d’eaQbe. Nous ne formons pas vos équipes à utiliser des outils data. Nous formons des experts capables d’expliquer, d’appliquer et de diffuser ce qu’ils apprennent.
