Formation(s)

Extract, Transform, Load

Maîtriser l’ETL, c’est donner à votre organisation une base de données robuste et exploitable, prête à servir l’analytique, l’automatisation et l’innovation

« Grâce à la formation ETL d’eaqbe sur Microsoft Fabric, j’ai pu automatiser complètement notre processus de reporting mensuel. Cela nous a fait gagner un temps considérable tout en garantissant la fiabilité de nos données. » Thomas, Analyste financier

Programme de formation ETL proposé par eaQbe

Chez eaQbe, nous proposons une formation spécialisée en ETL, conçues pour les professionnels qui souhaitent maîtriser efficacement les processus d’intégration de données, notamment grâce à la plateforme innovante Microsoft Fabric.

Notre programme met l’accent sur l’apprentissage pratique, en combinant théorie, études de cas réels et exercices concrets afin d’assurer une compréhension approfondie et une application immédiate des compétences acquises.

Notre formation phare se concentre sur Microsoft Fabric, permettant aux participants de maîtriser les outils essentiels tels que les pipelines Data Factory, les Lakehouses et les tables Delta Lake. Les participants apprennent à concevoir, optimiser et gérer des pipelines ETL performants pour traiter au quotidien des flux de données complexes.

Pourquoi les formations eaQbe sont le bon choix pour vos équipes ?

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Un apprentissage par scénarios

Nos formations allient théorie et pratique : démonstrations, cas concrets et exercices appliqués. Les participants deviennent acteurs dès le départ, mettant immédiatement les concepts en pratique sur de réels enjeux business

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Des formations de qualité, conçues et animées par des experts

Nos formateurs sont des spécialistes de la data science et de l’IA avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent accessibles des sujets complexes grâce à une approche claire, structurée et orientée application concrète

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Vers l’autonomie et la maîtrise

Chaque participant est accompagné étape par étape dans son parcours : de la théorie et des démonstrations aux exercices guidés, jusqu’à l’autonomie complète. L’objectif est qu’ils puissent appliquer avec assurance les techniques d’IA et de data dans leurs propres workflows

Ce qui distingue les formations eaQbe ?

Formations eaQbe
Formations génériques
Approche d’apprentissage pratique
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Études de cas, mises en situation & application concrète
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Principalement théorique
Formateurs issus du terrain
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Experts certifiés en data & IA
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Variable
Programme complet
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Couverture totale : des bases aux sujets avancés
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Fragmenté ou superficiel
Développement durable des compétences
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Autonomie progressive & accompagnement post-formation
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Pas de suivi structuré
eaQbe training
Practical learning approach
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Hands-on scenario & real application
Industry-experienced instructors
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Certified experts in data & AI
Comprehensive curriculum
logo Advantages eaQbe offer
Full coverage from fundamentals to advanced topics
Long-term skill development
logo Advantages eaQbe offer
Progressive autonomy & post-training support
Generic training
Practical learning approach
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Mostly theorical
Industry-experienced instructors
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Varies
Comprehensive curriculum
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Fragmented or surface-level
Long-term skill development
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No structured follow-up

Maîtriser la complexité en la décomposant

" Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien" - Richard Feynman
Comprendre un sujet complexe ne se limite pas à la mémorisation. il s’agit de le déconstruire.A eaQbe, nous croyons en un apprentissage structuré qui simplifie les notions les plus pointues, pour les rendre accessibles et directement exploitables

En formulant les concepts de manière simple et claire, nous garantissons une compréhension profonde et une véritable expertise

Quand un participant est capable de partager ses connaissances, c’est qu’il a réellement maîtrisé le sujet

Nos programmes de formation et nos webinaires adoptent cette méthodologie, rendant les concepts naturels et intuitifs. Ainsi, les participants ne se contentent pas d’apprendre : ils sont capables d’expliquer, d’appliquer et de partager leurs connaissances avec assurance

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