Fabric ETL

Maîtrisez les processus ETL en toute fluidité avec Microsoft Fabric

Incremental learning autonomy process
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Découvrez comment rationaliser vos processus d’intégration de données. Apprenez à extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de sources variées pour assurer une gestion et une exploitation fiables de vos informations.

Prérequis

Aucun

Format

Workshop pratique de deux jours

Suivi

Formulaire d'évaluation et exercices pratiques

Taille du groupe

3 à 6 participants

Prix réduits disponibles pour les étudiants et les demandeurs d'emploi

Objectifs
  • Maîtrisez Microsoft Fabric pour l’ingestion, la transformation et l’analyse de données
  • Apprenez à utiliser les composants clés de Fabric tels que Data Factory, les Lakehouses et les tables Delta Lake pour exécuter efficacement vos tâches ETL
  • Appliquez les principes ETL dans des scénarios concrets
  • Mettez en œuvre des mesures de sécurité, surveillez vos pipelines et optimisez les performances pour une gestion fiable et durable des workflows
Contenu
  • Aperçu de Microsoft Fabric : introduction aux principes fondamentaux de l’ETL et aux composants clés tels que Data Factory, les Lakehouses et Delta Lake
  • Pipelines de données avec Data Factory : créer et gérer des pipelines de données, ingérer, transformer et automatiser des processus de données en temps réel à l’aide de Dataflows Gen2
  • Lakehouses et tables Delta Lake : gérer et transformer efficacement les données en flux continu grâce aux tables Delta et à Spark
  • Sécurité et optimisation : Mettre en œuvre des mesures de sécurité, surveiller les pipelines et optimiser les performances en utilisant des techniques telles que le query folding
Pédagogie

Cette formation est conçue pour être hautement pratique, garantissant que chaque concept théorique est immédiatement consolidé par des exercices appliqués. La formation suit une approche d'un scénario continu, où les participants construisent progressivement sur les acquis précédents, renforçant ainsi les notions clés par la répétition et la mise en pratique. Au fil de la formation, ils sont encouragés à appliquer de manière autonome les concepts déjà abordés, favorisant une indépendance complète en fin de parcours. Par ailleurs, les éléments théoriques sont régulièrement testés et discutés durant les sessions afin d’assurer une compréhension profonde et structurée. Cette méthodologie garantit que les participants ne se contentent pas de maîtriser les principes théoriques, mais acquièrent également une véritable expertise pratique pour les appliquer dans des situations réelles.

Pourquoi choisir notre formation ?

Nos instructeurs disposent d’une solide expérience pratique de Microsoft Fabric et des processus ETL, garantissant aux participants un apprentissage concret et directement applicable. Chaque session est conçue pour aider les participants à maîtriser les complexités de l’ingestion, de la transformation et de l’analyse de données en temps réel à l’aide des fonctionnalités essentielles de Microsoft Fabric. Un accès complet à l’ensemble des supports de cours est fourni afin d’assurer une expérience d’apprentissage complète et durable.

Pourquoi les formations eaQbe sont le bon choix pour vos équipes ?

logo book academy AI

Un apprentissage par scénarios

Nos formations allient théorie et pratique : démonstrations, cas concrets et exercices appliqués. Les participants deviennent acteurs dès le départ, mettant immédiatement les concepts en pratique sur de réels enjeux business

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Des formations de qualité, conçues et animées par des experts

Nos formateurs sont des spécialistes de la data science et de l’IA avec une solide expérience pédagogique. Ils rendent accessibles des sujets complexes grâce à une approche claire, structurée et orientée application concrète

logo arrow up rising with data literacy

Vers l’autonomie et la maîtrise

Chaque participant est accompagné étape par étape dans son parcours : de la théorie et des démonstrations aux exercices guidés, jusqu’à l’autonomie complète. L’objectif est qu’ils puissent appliquer avec assurance les techniques d’IA et de data dans leurs propres workflows

Maîtriser la complexité en la décomposant

" Si vous ne pouvez pas l’expliquer simplement, c’est que vous ne le comprenez pas assez bien" - Richard Feynman
Comprendre un sujet complexe ne se limite pas à la mémorisation. il s’agit de le déconstruire.A eaQbe, nous croyons en un apprentissage structuré qui simplifie les notions les plus pointues, pour les rendre accessibles et directement exploitables

En formulant les concepts de manière simple et claire, nous garantissons une compréhension profonde et une véritable expertise

Quand un participant est capable de partager ses connaissances, c’est qu’il a réellement maîtrisé le sujet

Nos programmes de formation et nos webinaires adoptent cette méthodologie, rendant les concepts naturels et intuitifs. Ainsi, les participants ne se contentent pas d’apprendre : ils sont capables d’expliquer, d’appliquer et de partager leurs connaissances avec assurance

Explore, experience, and truly learn.

" Tell me and I forget, show me and I may remember, involve me and I learn." - Benjamin Franklin

Ce qui distingue les formations eaQbe ?

Formations eaQbe
Formations génériques
Approche d’apprentissage pratique
logo Advantages eaQbe offer
Études de cas, mises en situation & application concrète
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Principalement théorique
Formateurs issus du terrain
logo Advantages eaQbe offer
Experts certifiés en data & IA
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Variable
Programme complet
logo Advantages eaQbe offer
Couverture totale : des bases aux sujets avancés
Logo Warning comparison
Fragmenté ou superficiel
Développement durable des compétences
logo Advantages eaQbe offer
Autonomie progressive & accompagnement post-formation
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Pas de suivi structuré
eaQbe training
Practical learning approach
logo Advantages eaQbe offer
Hands-on scenario & real application
Industry-experienced instructors
logo Advantages eaQbe offer
Certified experts in data & AI
Comprehensive curriculum
logo Advantages eaQbe offer
Full coverage from fundamentals to advanced topics
Long-term skill development
logo Advantages eaQbe offer
Progressive autonomy & post-training support
Generic training
Practical learning approach
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Mostly theorical
Industry-experienced instructors
Logo Warning comparison
Varies
Comprehensive curriculum
Logo Warning comparison
Fragmented or surface-level
Long-term skill development
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No structured follow-up

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